构建基于Spark的推荐引擎

推荐引擎背后的想法是：预测人们可能喜好的物品并通过探寻物品之间的联系来辅助这个过程．从这点上来说，它和同样也做预测的搜索引擎互补．但与搜索引擎不同，推荐引擎试图向人们呈现的相关内容并不一定就是人们所搜索的，其返回的某些结果甚至人们都没听说过． 一般来讲，推荐引擎试图对用户与某类物品之间的联系建模．应用不限于电影，书籍或是产品，也同样适用于用户与物品关系或社交网络中用户与用户之间的关系． 推荐引擎很

>>阅读原文<<