2018年11月更新的IDC《全球机器人及无人机支出指南》显示,中国机器人和无人机及相关服务的支出额持续高速增加,到2022年将达到805.2亿美圆(约5560亿元),2018-2022年复合年增加率达到27%。网络
该指南指出,中国是全球最大的机器人市场,预计到2022年将占全球总量的38%以上。2019年中国机器人系统近一半的支出将在离散制造业(包括汽车、电子、金属加工等),市场规模超过167亿美圆。其次是流程制造、医疗、零售业和消费类。架构
从机器人技术成分来看,中国市场的机器人系统支出包括了工业机器人、商用服务机器人和消费型机器人本体、配件、应用软件、网络设备、以及相关咨询服务等。2019年机器人市场的支出主要集中在硬件采购(包括机器人系统、售后机器人硬件和系统硬件) ,约占总支出的三分之二。blog
IDC全球机器人及亚太制造业研究总监张敬兵认为,在IDC 2018年调查的包括中国在内的全部主要市场中,机器人还是制造业企业技术投资的重中之重。将来五年,中国商用服务机器人也将继续以每一年26%左右的增速增加。资源
这一增加主要得益于服务机器人综合智能化水平的提高、实用功能的强化、用户体验的改进、以及厂商对垂直行业应用场景的潜心深耕。同时,IDC也预期自主移动机器人和智能协做机器人将会获得更快的推广应用,帮助跨行业用户提升产能、生产力和生产效率。产品
事实上,中国之因此可以成为最大机器人市场,在于中国数千万企业数字化转型的强烈需求。而在将来几年中国可以成为机器人数量增加最快的市场,还有一个重要缘由在于工业互联网的快速推动。效率
为何说工业互联网会带动机器市场规模的快速增加呢?这要从工业互联网平台的功能架构提及。基础
工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求,构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,支撑制造资源泛在链接、弹性供给、高效配置的工业云平台。从功能架构层级而言,共包括边缘、平台(工业 PaaS)、应用三大核心层级。用户体验
其中,最底层是边缘层,这个层级的主要功能是经过大范围、深层次的数据采集,以及异构数据的协议转换与边缘处理,从而构建工业互联网平台的数据基础。其在工业互联网平台的主要做用是:软件
第一,经过各种通讯手段接入不一样设备、系统和产品,采集海量数据;配置
第二,依托协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成;
第三,利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理,并实现数据向云端平台的集成。
也就是说,若是没有边缘层也就没有海量工业数据,没有工业数据的工业互联网平台也就没有足够的价值。而在边缘层诸多设备之中,除了生产设备配备传感器可以收集数据,各类能够联网的智能设备更是设备助力,机器人更是边缘层重点设备之一。
目前,在服务商提供的工业互联网总体解决方案中,尤为是面向制造业,机器人已是必不可少的设备,由于机器人不只可以提升效率,还可以胜任各类危险工种,而且能在各类恶劣环境中采集相关数据。
重点在于,目前国家正在大力推进工业互联网的发展。自2015年发布《中国制造2025》开始,几年来已经发布了多项政策及措施,以推进工业互联网的发展。中国目前有中小企业7000多万家,但大部分企业还没有实现信息化、数字化,更不要说拥抱工业互联网。
2016年,IDC数据显示中国公有云市场不及美国 3%。即使近两年中国工业云平台企业数量以百分之一百几的数量猛增,这个数据应该也不会超过10%。如何解读这个数据?简单的讲,只有制造型企业上云才能进一步搭建或者链接工业互联网,所以工业云是工业互联网的基础。
对企业来讲,上云以后再进一步搭建起包括边缘层、平台层及SaaS层在内的工业互联网平台架构,才能真正转型成为工业互联网平台。
对工业物联网而言,边缘层设备的功能并不仅是采集数据,更要用于边缘计算。而应用 “边缘计算”的设备并不只仅是传统的控制器或者网关,还须要知足3个必备能力:采集边缘数据、智能的运算能力和可操做的决策反馈。显然,更加智能的机器人设备将是边缘层设备首选,而且其在边缘层的位置也愈发重要。
可想而知,若是将来五年中国中小型企业上云数量可以达到50%,若其中30%企业用到机器人设备,中国7000万中小企业的体量。再加上央企及大型企业,这将缔造一个多么大的机器人市场。