sklearn SVM使用

SVM分类 线性SVM分类 SVM是二分类器，线性SVM分类是画出一条决策边界，使获得两个类样本的最短距离最大。 主要有hard margin classification与soft margin classification，能够经过调节超参数来调节margin SVM直接输出样本的列别，而不是像Logistic回归那样，输出几率 sklearn中，有多种方式实现线性SVM LinearSVC

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