高并发、高访问量如何计算【测试评估】

并发的意思是指网站在同一时间访问的人数,人数越大,瞬间带宽要求更高。服务器

服务器并发量分为:一、业务并发用户数; 二、最大并发访问数;三、系统用户数 ;四、同时在线用户数session

假设一个OA系统有1000用户,这是系统用户数并发

最高峰同时有500人在线,是“同时在线人数”,也称做“最大业务并发用户数”;测试

500个同时使用系统用户中20%查看系统公告,不构成压力;20%填写表格(只在提交时才会请求,填写对服务器不构成压力);40%在发呆(什么都没作);20%用户不停从一个页面跳转另外一个页面(只有这20%对服务器产生了压力)。

说明服务器实际压力,能承受的最大并发访问数,既取决于业务并发用户数,还取决于用户的业务场景,这些能够经过对服务器日志的分析获得。网站

通常只须要分析出典型业务(用户经常使用,最关注的业务操做)

给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员通常只关心业务并发用户数)

C=nL/T

C^=C+3×(C的平方根)

C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。

该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算获得。

假设OA系统有1000用户,天天400个用户发访问,每一个登陆到退出平均时间2小时,在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。

C=400×2/8=100

C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

另外,若是知道平均每一个用户发出的请求数u,则系统吞吐量能够估算为u×C

请注意:精确估算,还要考虑用户业务操做存在必定的时间集中性(好比上班后1小时内是OA系统高峰期),采用公式计算仍然会存在误差。针对例子OA系统能够把1小时设定为考察时间的粒度,将一天8小时划分为8个区间,这样能够解决业务操做存在集中性问题,更趋于精准,误差更小。spa

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