聊一聊关于MySQL的count(*)

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1. 背景

自从你们对于MySQL数据库的稳定性有了更高的追求后，常常有小伙伴有这样的疑问，对于count(*)这样的操做，有没有正确的姿式，或者有没有能够优化的地方？
但答案比较残酷，若是已经使用了正确的索引，那么基本上没有能够优化的地方。
一旦出现慢查询了，它就是慢查询了，要改，只能本身计数或者经过其余搜索平台来作。
今天，就一块儿来看看为何会这样，并对你们平常会遇到的一些的困惑进行解答。

2. count(*)的实现方式

听说，MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，所以执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高。
而咱们的mysql通常都是用Innodb的引擎，Innodb是怎么实现count操做的呢？
InnoDB 引擎就比较麻烦了，它执行 count(*) 的时候，须要把数据一行一行地从引擎里面读出来，而后累积计数。
因此，当咱们的表里面的记录愈来愈多的时候，count(*)就会愈来愈慢。
固然，咱们这里说的都是不带where条件的，若是带上where条件的话，MyISAM也是很慢的。

3.正确的打开方式

嗯，首先仍是说，mysql上不太推荐用count(*)来作统计相关业务，尤为是表很是大的状况下。
那若是业务比较小，须要快速上马，那么，至少应该保证count(*)带上了科学的where条件，而后，这个表也已经创建了科学的索引。

• 若是count(*)带上的where条件，并且可以走覆盖索引，那仍是能够偶尔走一走的。
• 若是count(*)带上的where条件，可以走索引，可是须要回表，那么这种就会比较危险，尤为是随着表规模的扩大，终究是一颗雷。
• 若是纯粹count(*)，或者where条件没有任何索引，万万万不推荐！

那对于统计类的业务，推荐的几种作法：

• 带自增id的，能够用最大id来近似获取
• 本身计数
• 其余数据分析平台进行聚合

4. 可否用表统计信息代替count(*)

有同窗在平常使用过程当中，问可否使用 系统表的统计信息 来代替count。
答案是不行。
这里的tableRows只是一个参考值。
这里的表统计信息，其实是使用show table status获取的。这个值是如何获得的呢？咱们须要了解下mysql的采样统计方法。为何要采样统计呢？
由于把整张表取出来一行行统计，虽然能够获得精确的结果，可是代价过高了，因此只能选择“采样统计”（因此其实mysql本身也没有count(*)的好方法）。
采样统计的时候，InnoDB 默认会选择 N 个数据页，统计这些页面上的不一样值，获得一个平均值，而后乘以这个索引的页面数，就获得了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。
因此，当变动的数据行数超过 1/M 的时候，会自动触发从新作一次索引统计。
所以，这个采样估算得来的值，是很不许的。有多不许呢，官方文档说偏差可能达到 40% 到 50%。

4.关于那些奇奇怪怪的count(?)

在看一些老代码查询的时候，咱们常常会看到count(1)，count(id)，count(字段)等方式，那它们纠结孰优孰劣，到底有没有性能上的差别呢？
这里，咱们先要弄清楚 count() 的语义。
count() 是一个聚合函数，对于返回的结果集，一行行地判断，若是 count 函数的参数不是 NULL，累计值就加 1，不然不加。最后返回累计值。

• count(主键id)InnoDB 引擎会遍历整张表，把每一行的 id 值都取出来，返回给 server 层。server 层拿到 id 后，判断是不可能为空的，就按行累加
• count(1)InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。
• count(字段)若是这个“字段”是定义为 not null 的话，一行行地从记录里面读出这个字段，判断不能为 null，按行累加；若是这个“字段”定义容许为 null，那么执行的时候，判断到有多是 null，还要把值取出来再判断一下，不是 null 才累加。
• count(*)并不会把所有字段取出来，而是专门作了优化，不取值。count(*) 确定不是 null，按行累加。

因此结论是：按照效率排序的话，count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)，因此我建议，尽可能使用 count(*)。

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