至关于一扇门,在闭锁到达结束状态以前,这扇门是关着的,因此的线程都不容许经过,当闭锁到达结束状态,这扇门打开并容许全部的线程经过。在闭锁达到结束状态后,将不会再改变状态,这扇门永远处于打开状态。算法
1) 确保某个计算在其全部资源都被初始化以后才继续执行;多线程
2) 确保某个服务在其全部所依赖的服务都已经启动后在启动;jvm
3) 等待某个操做的全部参与者都就绪再继续执行(例如王者荣耀匹配成功后需等待全部玩家确认后才能进行选英雄)。ide
CountDownLatch是一种灵活的闭锁实现,上述场景均可以都可使用。该类的简单用法以下:函数
public class SysUtil { final CountDownLatch startGate; final CountDownLatch endGate; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int num = 20; SysUtil sysUtil = new SysUtil(1, num); for (int i = 0; i < num; i++) { Thread thread = new Thread(sysUtil.new Worker()); thread.start(); } long time = System.currentTimeMillis(); System.out.println("准备好所需的资源"); // doPreparedResource() // open the door sysUtil.startGate.countDown(); try { // 等待全部线程执行完成 sysUtil.endGate.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println(endTime - time); } public SysUtil(int start, int end) { startGate = new CountDownLatch(start); endGate = new CountDownLatch(end); } class Worker implements Runnable{ private final CountDownLatch startSignal; private final CountDownLatch doSignal; public Worker() { this.startSignal = startGate; this.doSignal = endGate; } @Override public void run() { try { startSignal.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": i through the startGate"); doSignal.countDown(); } } }
上面代码使用了两个闭锁,分别表示“起始门”和“结束门”,起始门初始值设置为1,结束门设置为工做线程数量。在资源未完成加载以前(doPreparedResource()),全部线程被拒之起始门外,加载完资源后,大门打开,线程进入办公楼开始干活,等到下班时间了,办公大楼就能够打开结束门放线程回家。测试
FutureTask实现了Future语义,表示一直抽象的可生成结果的计算。FutureTask表示的计算是经过Callable来实现的。计算结果经过get()方法得到,若是任务已经完成,那么get方法会当即返回结果,不然get方法将阻塞直到任务进入完成状态(包括正常结束、因为取消而结束及因为异常而结束),而后返回结果或抛出异常。ui
public class FutureTask<V> implements RunnableFuture<V>this
public interface RunnableFuture<V> extends Runnable, Future<V>spa
Runable接口咱们熟悉只有一个run()方法线程
Future接口方法以下:
public class FutureTaskTest { @Test public void test() throws InterruptedException, ExecutionException { FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Task()); Thread thread = new Thread(futureTask); long startTime = System.currentTimeMillis(); thread.start(); System.out.println("result: " + futureTask.get()); long endTime = System.currentTimeMillis(); System.out.println("花费时间:" + (endTime - startTime)); } class Task implements Callable<Integer>{ @Override public Integer call() throws Exception { System.out.println("--------线程执行中------------"); int sum = 0; for (int i = 0; i < 100; i++) { Thread.sleep(10); sum += i; } return sum; } } }
计数信号量用来控制同时访问某个特定资源的操做数量,或者同时执行某个指定操做的数量。另外信号量还能够用来实现某种资源池,或对容器施加边界。
Semaphore中管理着一组虚拟许可(permit),许可的初始数量可经过构造函数来指定,在执行操做以前首先得到(acquire)许可,在使用后释放许可。若是没有许可,那么acquire将阻塞直到有permit(或者直到被中断或操做超时)。Release方法将返回一个许可给信号量。
/* * 利用信号量对set设置边界 */ public class SemephoreTest<T> { private final Set<T> set; private final Semaphore semaphore; public SemephoreTest(int boundNum) { this.set = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>()); // 建立必定数量的许可 this.semaphore = new Semaphore(boundNum); } public boolean add(T o) { boolean wadAdd = false; try { // 请求许可 semaphore.acquire(); wadAdd = set.add(o); return wadAdd; } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }finally { // 元素添加失败,释放许可 if (!wadAdd) { semaphore.release(); } } return wadAdd; } public boolean remove(T o) { boolean wasRemoved = set.remove(o); if (wasRemoved) { semaphore.release(); } return wasRemoved; } }
栅栏相似于闭锁,它能阻塞一组线程直到某个事件发生。栅栏和闭锁的区别在于,全部线程必须都到达栅栏位置了,才能继续执行。闭锁用于等待事件,而栅栏用于等待其余线程。
CyclicBarrier可使必定的数量的参与方反复地在栅栏处聚集,在并行迭代算法中很是有用。但线程到达栅栏处时将调用栅栏的await方法,该方法会阻塞当前线程直到全部的线程都到达了栅栏处。若是全部的线程都到达了栅栏处,栅栏将会打开,此时全部的线程都会被释放,而栅栏将被重置以便下次使用(闭锁不可被重置)。若是await调用超时或者阻塞的线程被中断,全部的await调用都终止并抛出BrokenBarrierException。若是成功经过栅栏,await将为每一个线程返回惟一的到达索引号。
public class BarrierTest { private final CyclicBarrier cyclicBarrier; private Worker[] workers; public BarrierTest() { int count = Runtime.getRuntime().availableProcessors() * 2; count = 10; cyclicBarrier = new CyclicBarrier(count, new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("open the barrier"); } }); this.workers = new Worker[count]; for (int i = 0; i < workers.length; i++) { workers[i] = new Worker(); } } class Worker implements Runnable{ @Override public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":我到了,等人齐"); try { cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "冲啊"); } } public void start() { for (int i = 0; i < workers.length; i++) { new Thread(workers[i]).start(); } } // 不可以使用Junit进行多线程的测试,Junit中是将当前 test做为参数,放入到 Junit TestRunner中的main函数 // 做为一个子线程运行,当测试线程运行成功,将把jvm中止。具体看下面代码 /* public static void main(String args[]) { TestRunner aTestRunner = new TestRunner(); try { TestResult r = aTestRunner.start(args); if (!r.wasSuccessful()) System.exit(FAILURE_EXIT); System.exit(SUCCESS_EXIT); } catch (Exception e) { System.err.println(e.getMessage()); System.exit(EXCEPTION_EXIT); } } */ @Test public void test() { new BarrierTest().start(); } public static void main(String[] args) { new BarrierTest().start(); } }
Exchanger类可用于两个线程之间交换信息,是一种两方栅栏。可简单地将Exchanger对象理解为一个包含两个格子的容器,经过exchanger方法能够向两个格子中填充信息。当两个格子中的均被填充时,该对象会自动将两个格子的信息交换,而后返回给线程,从而实现两个线程的信息交换。
另外须要注意的是,Exchanger类仅可用做两个线程的信息交换,当超过两个线程调用同一个exchanger对象时,获得的结果是随机的,未获得配对的线程,则会被阻塞,永久等待,直到与之配对的线程到达位置,exchanger对象仅关心其包含的两个“格子”是否已被填充数据,当两个格子都填充数据完成时,该对象就认为线程之间已经配对成功,而后开始执行数据交换操做。
public class ExchangerTest { public static void main(String[] args) { Exchanger<String> barrier = new Exchanger<>(); Comsumer comsumer = new ExchangerTest(). new Comsumer(barrier); Producer prodecer = new ExchangerTest(). new Producer(barrier); Thread thread1 = new Thread(comsumer); Thread thread2 = new Thread(prodecer); thread1.start(); thread2.start(); } class Comsumer implements Runnable{ private Exchanger<String> changer; public Comsumer(Exchanger<String> exchanger) { this.changer = exchanger; } @Override public void run() { String changes = null; try { changes = changer.exchange("money"); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println("Consumer recieve:" + changes); } } class Producer implements Runnable{ private Exchanger<String> changer; public Producer(Exchanger<String> exchanger) { this.changer = exchanger; } @Override public void run() { String changes = null; try { changes = changer.exchange("products"); } catch (InterruptedException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } System.out.println("Producer recieve:" + changes); } } }