深度学习面试题记录(三)

1、介绍下卷积操作的作用 卷积网络中的卷积核参数是通过网络训练出来的 通过卷积核的组合以及随着网络后续操作的进行，卷积操作可获取图像区域不同类型特征；基本而一般的模式会逐渐被抽象为具有高层语义的“概念”表示，也就是自动学习到图像的高层特征。 2、CNN结构特点 局部连接，权值共享，池化操作，多层次结构。 1、局部连接使网络可以提取数据的局部特征 2、权值共享大大降低了网络的训练难度，一个Filte

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