day037MYSQL库、表、行详细操做

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本节内容：

一、库操做
二、表操做
三、行操做

1、库操做

一、建立数据库

1.1 语法

CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8;

1.2 数据库命名规则

能够由字母、数字、下划线、＠、＃、＄

区分大小写

惟一性

不能使用关键字如 create select

不能单独使用数字

最长128位

# 基本上跟python或者js的命名规则同样

二、数据库相关操做

也是一些基本操做，和咱们以前说的差很少。

1 查看数据库
show databases;   # 显示data目录下的全部数据库
show create database db1;
select database();

2 选择数据库（切换数据库）
USE 数据库名

3 删除数据库
DROP DATABASE 数据库名;

4 修改数据库
alter database db1 charset utf8;

五、如何返回data目录下，

关于库的内容，有点少是吧，不是我们的重点，来看下面的表操做~~~html

2、表操做

一、存储引擎（即表类型）

mysql根据不一样的表类型会有不一样的处理机制，

一、存储引擎解释

首先肯定一点，存储引擎的概念是MySQL里面才有的，不是全部的关系型数据库都有存储引擎这个概念，
后面咱们还会说，可是如今要肯定这一点。

由于在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，因此存储引擎也能够称为表类型
(即：对表的存储、操做等的实现方法不一样)，表是什么，表本质上就是磁盘上的文件。

　　其实MySQL支持多种存储引擎，每种引擎有着一些本身独特的功能，用户在使用的时候，
能够根据本身的业务场景来使用不一样的存储引擎，其中MySQL最经常使用的存储引擎为：MyISAM和InnoDB。
在详细介绍这些存储引擎以前，咱们先来看看MySQL的整个工做流程，看一下存储引擎在哪里，MySQL都作了哪些事情。前端

简单的比喻

在讲清楚什么是存储引擎以前，咱们先来个比喻，咱们都知道录制一个视频文件，能够转换成不一样的格式，
例如mp4，avi，wmv等，而存在咱们电脑的磁盘上也会存在于不一样类型的文件系统中如windows里常见的ntfs、fat32，
存在于linux里常见的ext3，ext4，xfs，可是，给咱们或者用户看懂实际视频内容都是同样的。
直观区别是，占用系统的空间大小与清晰程度可能不同。

那么数据库表里的数据存储在数据库里及磁盘上和上述的视频格式及存储磁盘文件的系统格式特征相似，也有不少种存储方式。
可是对于用户和应用程序来讲一样一张表的数据，不管用什么引擎来存储，用户可以看到的数据是同样的。
不一样储引擎存取，引擎功能，占用空间大小，读取性能等可能有区别。

说白了，存储引擎就是在如何存储数据、提取数据、更新数据等技术方法的实现上，底层的实现方式不一样，
那么就会呈现出不一样存储引擎有着一些本身独有的特色和功能，对应着不一样的存取机制。

看下图：这是我在MySQL官方手册上拿下来的(手册你若是可以玩好，未来你就能作一个NB的DBA~~~)

来，看每一个部分的解释，看下图：
node

二、MySQL存储引擎分类

前面咱们对MySQL进行操做的时候并无指定存储引擎，为何还能用呢，没有指定还能用，说明什么，
说明MySQL默认有一个存储引擎，
我记得MySQL5.5以前，默认的存储引擎是MyISAM，以后都改成InnoDB了，
咱们的重点就是这个InnoDB，也是公司中最经常使用的、最好用的引擎，
可是仍是一些公司在用MyISAM引擎，
除了历史缘由以外，还有MyISAM的效率比InnoDB高一点，
InnoDB在这方面作了不少优化，效率已经和MyISAM差很少了，
可是InnoDB引擎还有好多其余的NB的功能，
下面咱们就介绍几种存储引擎。

首先看一下我们的默认存储引擎：
python

查看引擎的几种方法

一、show engines；#查看MySQL全部的引擎，
二、show variables like "storage_engine%";查看当前正在使用的引擎
　注意：在存储大文件的时候，能够存到数据库，可是尽可能别直接存到数据库里面，会影响数据库的效率，
 咱们就存文件的路径、地址，用户想要这个大文件，咱们能够到对应的路径下取读取这个文件给用户。

三、几种经常使用引擎介绍

一、MyISAM引擎

MyISAM引擎特色

MyISAM引擎特色：
 1.不支持事务 事务是指逻辑上的一组操做，组成这组操做的各个单元，要么全成功要么全失败。 2.表级锁定 数据更新时锁定整个表：其锁定机制是表级锁定，也就是对表中的一个数据进行操做都会将这个表锁定， 其余人不能操做这个表，这虽然可让锁定的实现成本很小可是也同时大大下降了其并发性能。 3.读写互相阻塞 不只会在写入的时候阻塞读取，MyISAM还会再读取的时候阻塞写入，但读自己并不会阻塞另外的读。 4.只会缓存索引 MyISAM能够经过key_buffer_size的值来提升缓存索引，以大大提升访问性能减小磁盘IO， 可是这个缓存区只会缓存索引，而不会缓存数据。 5.读取速度较快 占用资源相对较少 6.不支持外键约束，但只是全文索引 7.MyISAM引擎是MySQL5.5版本以前的默认引擎，是对最初的ISAM引擎优化的产物。

MyISAM引擎适用的生产业务场景

MyISAM引擎适用的生产业务场景
 1.不须要事务支持的业务(例如转帐就不行，充值也不行) 2.通常为读数据比较多的应用，读写都频繁场景不适合，读多或者写多的都适合。 3.读写并发访问都相对较低的业务(纯读纯写高并发也能够)(锁定机制问题) 4.数据修改相对较少的业务(阻塞问题) 5.以读为主的业务，例如：www.blog,图片信息数据库，用户数据库，商品库等业务 6.对数据一致性要求不是很高的业务。 7.中小型的网站部分业务会用。 小结： 单一对数据库的操做均可以示用MyISAM，所谓单一就是尽可能纯读，或纯写(insert,update,delete)等。

MyISAM引擎调优精要

MyISAM引擎调优精要
1.设置合适的索引(缓存机制)(where、join后面的列创建索引，重复值比较少的建索引等) 2.调整读写优先级，根据实际需求确保重要操做更优先执行，读写的时候能够经过参数设置优先级。 3.启用延迟插入改善大批量写入性能(下降写入频率，尽量多条数据一次性写入)。 4.尽可能顺序操做让insert数据都写入到尾部，较少阻塞。 5.分解大的操做，下降单个操做的阻塞时间，就像操做系统控制cpu分片同样。 6.下降并发数(减小对MySQL访问)，某些高并发场景经过应用进行排队队列机制Q队列。 7.对于相对静态(更改不频繁)的数据库数据，充分利用Query Cache(能够经过配置文件配置)或memcached缓存服务能够极大的提升访问频率。 8.MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效，带有其余条件的count都须要进行实际的数据访问。 9.能够把主从同步的主库使用innodb，从库使用MyISAM引擎。主库写，从库读能够(不推荐，有些麻烦的地方，市场上有人这么用)。

关于MyISAM的一些其余介绍

不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 OLAP 数 据库应用, 在 MySQL 5.5.8 版本以前是默认的存储引擎(除 Windows 版本外)。 数据库系统 与文件系统一个很大的不一样在于对事务的支持,MyISAM 存储引擎是不支持事务的。 究其根 本,这也并不难理解。用户在全部的应用中是否都须要事务呢?在数据仓库中, 若是没有 ETL 这些操做,只是简单地经过报表查询还须要事务的支持吗? 此外,MyISAM 存储引擎的 另外一个不同凡响的地方是, 它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

2.InnoDB引擎

InnoDB引擎特色

InnoDB引擎
 介绍：InnoDB引擎是MySQL数据库的另外一个重要的存储引擎，
 正称为目前MySQL AB所发行新版的标准，被包含在全部二进制安装包里。
 和其余的存储引擎相比，InnoDB引擎的优势是支持兼容ACID的事务(相似于PostGreSQL)， 以及参数完整性(即对外键的支持)。Oracle公司与2005年10月收购了Innobase。Innobase采用双认证受权。 它使用GNU发行，也容许其余想将InnoDB结合到商业软件的团体得到受权。 InnoDB引擎特色： 1.支持事务：支持4个事务隔离界别，支持多版本读。 2.行级锁定(更新时通常是锁定当前行)：经过索引实现，全表扫描仍然会是表锁，注意间隙锁的影响。 3.读写阻塞与事务隔离级别相关(有多个级别，这就不介绍啦~)。 4.具体很是高效的缓存特性：能缓存索引，也能缓存数据。 5.整个表和主键与Cluster方式存储，组成一颗平衡树。(了解) 6.全部SecondaryIndex都会保存主键信息。(了解) 7.支持分区，表空间，相似oracle数据库。 8.支持外键约束，不支持全文索引(5.5以前)，之后的都支持了。 9.和MyISAM引擎比较，InnoDB对硬件资源要求仍是比较高的。 小结： 三个重要功能：Supports transactions， row-level locking， and foreign keys

InnoDB引擎适用的生产业务场景

InnoDB引擎适用的生产业务场景
    1.须要事务支持(具备较好的事务特性，例银行业务) 2.行级锁定对高并发有很好的适应能力，但须要确保查询是经过索引完成。 3.数据更新较为频繁的场景，如：BBS(论坛)、SNS(社交平台)、微博等 4.数据一致性要求较高的业务，例如：充值转帐，银行卡转帐。 5.硬件设备内存较大，能够利用InnoDB较好的缓存能力来提升内存利用率， 尽量减小磁盘IO，能够经过一些参数来设置，这个就不细讲啦~~~ 6.相比MyISAM引擎，Innodb引擎更消耗资源，速度没有MyISAM引擎快

InnoDB引擎调优精要

InnoDB引擎调优精要
1.主键尽量小，避免给Secondery index带来过大的空间负担。 2.避免全表扫描，由于会使用表锁。 3.尽量缓存全部的索引和数据，提升响应速度，较少磁盘IO消耗。 4.在大批量小插入的时候，尽可能本身控制事务而不要使用autocommit自动提交，有开关能够控制提交方式。 5合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过分追求安全性。 若是innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0，log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不作任何操做。 6.避免主键更新，由于这会带来大量的数据移动。 能够看一看InnoDB的重要参数学习一下。

关于InnoDB的一些其余介绍

InnoDB 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒同样由 InnoDB 存储引擎自身来管理。 从 MySQL 4.1(包括 4.1)版本开始,能够将每一个 InnoDB 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。 此外,InnoDB 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于创建其表空间。 InnoDB 经过使用多版本并发控制(MVCC)来得到高并发性,而且实现了 SQL 标准 的 4 种隔离级别,默认为 REPEATABLE 级别, 同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。 除此以外,InnoDB 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、 自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。 对于表中数据的存储,InnoDB 存储引擎采用了汇集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的, 若是没有显式地在表定义时指定主键,InnoDB 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 ROWID,并以此做为主键。 InnoDB 存储引擎是 MySQL 数据库最为经常使用的一种引擎,Facebook、Google、Yahoo 等 公司的成功应用 已经证实了 InnoDB 存储引擎具有高可用性、高性能以及高可扩展性。 对其 底层实现的掌握和理解也须要时间和技术的积累。 若是想深刻了解 InnoDB 存储引擎的工做 原理、实现和应用,能够参考《MySQL 技术内幕:InnoDB 存储引擎》一书。

四、事务

简单地说，事务就是指逻辑上的一组SQL语句操做，组成这组操做的各个SQL语句，
  执行时要么全成功要么全失败。

事务的介绍及特性

事务介绍：
    简单地说，事务就是指逻辑上的一组SQL语句操做，组成这组操做的各个SQL语句，执行时要么全成功要么全失败。
例如：你给我转帐5块钱，流程以下 a.从你银行卡取出5块钱，剩余计算money-5 b.把上面5块钱打入个人帐户上，我收到5块，剩余计算money+5. 上述转帐的过程，对应的sql语句为： update 你_account set money=money-5 where name='你'； update 我_account set money=money+5 where name='我'； 上述的两条SQL操做，在事务中的操做就是要么都执行，要么都不执行，否则钱就对不上了。 这就是事务的原子性(Atomicity)。 事务的四大特性： 1.原子性(Atomicity) 事务是一个不可分割的单位，事务中的全部SQL等操做要么都发生，要么都不发生。 2.一致性(Consistency) 事务发生前和发生后，数据的完整性必须保持一致。 3.隔离性(Isolation) 当并发访问数据库时，一个正在执行的事务在执行完毕前，对于其余的会话是不可见的， 多个并发事务之间的数据是相互隔离的。 也就是其余人的操做在这个事务的执行过程当中是看不到这个事务的执行结果的， 也就是他们拿到的是这个事务执行以前的内容，等这个事务执行完才能拿到新的数据。 4.持久性(Durability) 一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据改变就是永久性的。若是出了错误，事务也不允撤销，只能经过'补偿性事务'。 事务的开启： 数据库默认事务是自动提交的，也就是发一条sql他就执行一条。 若是想多条sql放在一个事务中执行，则须要使用事务进行处理。 当咱们开启一个事务，而且没有提交，mysql会自动回滚事务。 或者咱们使用rollback命令手动回滚事务。 数据库开启事务的命令，咱们后面会讲到~~~

在介绍上面两个引擎中涉及的两个概念(OLTP和OLAP)的介绍

参考文章：mysql

五、其余引擎的介绍

其余引擎简单介绍

#NDB 存储引擎 2003 年,MySQL AB 公司从 Sony Ericsson 公司收购了 NDB 存储引擎。 NDB 存储引擎是一个集群存储引擎,相似于 Oracle 的 RAC 集群,不过与 Oracle RAC 的 share everything 结构不一样的是, 其结构是 share nothing 的集群架构,所以能提供更高级别的 高可用性。 NDB 存储引擎的特色是数据所有放在内存中(从 5.1 版本开始,能够将非索引数 据放在磁盘上), 所以主键查找(primary key lookups)的速度极快,而且可以在线添加 NDB 数据存储节点(data node)以便线性地提升数据库性能。 因而可知,NDB 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 OLTP 的数据库应用类型。 #Memory 存储引擎 正如其名,Memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。 它很是适合于存储 OLTP 数据库应用中临时数据的临时表,也能够做为 OLAP 数据库应用中数据仓库的维度表。 Memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是一般熟悉的 B+ 树索引。 #Infobright 存储引擎 第三方的存储引擎。其特色是存储是按照列而非行的,所以很是 适合 OLAP 的数据库应用。 其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有很多成功的数据 仓库案例可供分析。 #NTSE 存储引擎 网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。 目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的未来会实现面向内存的事务支持。 #BLACKHOLE 黑洞存储引擎，能够应用于主备复制中的分发主库。 也能够用来防网络攻击，dds攻击， MySQL 数据库还有不少其余存储引擎,上述只是列举了最为经常使用的一些引擎。 若是 你喜欢,彻底能够编写专属于本身的引擎,这就是开源赋予咱们的能力,也是开源的魅 力所在。

四、存储引擎的使用

一、建立表时指定引擎

create table innodb_t2(id int)engine=innodb;

二、在配置文件中指定默认的存储引擎

linux:vim /etc/my.cnf   windows:my.ini文件
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB  #配置默认引擎，如今用的mysql默认基本都是InnoDB，因此其实均可以不用配置了
innodb_file_per_table=1  #表示独立表空间存储，能够不写

三、不一样引擎在建立表的时候生成文件的不一样

建立四个表，分别使用innodb，myisam，memory，blackhole存储引擎，进行插入数据测试

#下面是使用四个不一样的引擎来建立的表
create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=memory;
create table t4(id int)engine=blackhole;

经过四种引擎来建立的表，咱们对照着其生成的文件来看一下区别，看下图：

四、关于上面的文件做用介绍：

数据库文件夹中各文件的做用

1.db.opt文件：用来记录该库的默认字符集编码和字符集排序规则用的。 也就是说若是你建立数据库指定默认字符集和排序规则， 那么后续建立的表若是没有指定字符集和排序规则，那么该新建的表将采用db.opt文件中指定的属性。 2.后缀名为.frm的文件：这个文件主要是用来描述数据表结构(id,name字段等)和字段长度等信息 3.后缀名为.ibd的文件：这个文件主要储存的是采用独立表储存模式时储存数据库的数据信息和索引信息； 4.后缀名为.MYD（MYData）的文件：从名字能够看出， 这个是存储数据库数据信息的文件，主要是存储采用独立表储存模式时存储的数据信息； 5.后缀名为.MYI的文件：这个文件主要储存的是数据库的索引信息； 6.ibdata1文件:主要做用也是储存数据信息和索引信息，这个文件在mysql安装目录的data文件夹下。 从上面能够看出，.ibd储存的是数据信息和索引信息，ibdata1文件也是存储数据信息和索引信息， .MYD和.MYI也是分别储存数据信息和索引信息，那他们之间有什么区别呢？ 主要区别是再于数据库的存储引擎不同， 若是储存引擎采用的是MyISAM，则生成的数据文件为表名.frm、表名.MYD、表名的MYI; 而储存引擎若是是innoDB，开启了innodb_file_per_table＝1,也就是采用独立储存的模式，生成的文件是表名.frm、表名.ibd， 若是采用共存储模式的，数据信息和索引信息都存储在ibdata1(在里面进行分类，从外面看是一个文件)中; 在进行数据恢复的时候，若是用的是MYISAM数据引擎，那么数据很好恢复，只要将相应.frm, .MYD, .MYI文件拷贝过去便可。 可是若是是innodb的话，则每个数据表都是一个单独的文件，只将相应的.frm和.ibd文件拷贝过去是不够的， 必须在你的ibd文件的tablespace id和ibdata1文件中的元信息的tablespace id一致才能够。 msyql人家设定的规则就是这样存储表的，使用人家的系统，就要理解人家的规则。

在Oracle 和SQL Server等全部数据存储管理机制都是同样的。
而MySql数据库提供了多种存储引擎。
用户能够根据不一样的需求为数据表选择不一样的存储引擎，用户也能够根据本身的须要编写本身的存储引擎。

　　Oracle中不存在引擎的概念，
数据处理大体能够分红两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、
联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。
OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、平常的事务处理，例如银行交易。
OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操做，侧重决策支持，而且提供直观易懂的查询结果。linux

二、表介绍

表至关于文件，表中的一条记录就至关于文件的一行内容，
表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段

第一行的id、name二、age是字段，，其他的，一行内容称为一条记录。sql

三、建立表

一、建立表的语法

#语法：
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选、非必须，宽度指的就是字段长度约束，例如：char(10)里面的10
3. 字段名和类型是必须的

fe:代码示例

代码示例

mysql> create database db1 charset utf8;

mysql> use db1;

mysql> create table t1(
    -> id int,
    -> name varchar(50),
    -> sex enum('male','female'),
    -> age int(3)
    -> );

mysql> show tables; #查看db1库下全部表名

mysql> desc t1;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+

mysql> select id,name,sex,age from t1;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select * from t1;
Empty set (0.00 sec)

mysql> select id,name from t1;
Empty set (0.00 sec)

fe:插入数据

插入数据

mysql> insert into t1 values -> (1,'chao',18,'male'), -> (2,'sb',81,'female') -> ; mysql> select * from t1; +------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | +------+------+------+--------+ | 1 | chao | 18 | male | | 2 | sb | 81 | female | +------+------+------+--------+ mysql> insert into t1(id) values -> (3), -> (4); mysql> select * from t1; +------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | +------+------+------+--------+ | 1 | chao | 18 | male | | 2 | sb | 81 | female | | 3 | NULL | NULL | NULL | | 4 | NULL | NULL | NULL | +------+------+------+--------+

四、查看表结构

mysql> describe t1; #查看表结构，可简写为：desc 表名
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
| sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
| age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+


mysql> show create table t1\G; #查看表详细结构，可加\G

五、MySQL的基础数据类型

一、介绍

存储引擎决定了表的类型，而表内存放的数据也要有不一样的类型，
每种数据类型都有本身的宽度，但宽度是可选的

详细参考：
MySQL数据类型
 官网介绍数据库

mysql经常使用数据类型概览：

#1. 数字：
    整型：tinyinit  int  bigint
    小数：
        float ：在位数比较短的状况下不精准
        double ：在位数比较长的状况下不精准
            0.000001230123123123
            存成：0.000001230000

        decimal：（若是用小数，则用推荐使用decimal）
            精准
            内部原理是以字符串形式去存

#2. 字符串：
    char（10）：简单粗暴，浪费空间，存取速度快
        root存成root000000
    varchar：精准，节省空间，存取速度慢

    sql优化：建立表时，定长的类型往前放，变长的日后放
                    好比性别           好比地址或描述信息

    >255个字符，超了就把文件路径存放到数据库中。
            好比图片，视频等找一个文件服务器，数据库中只存路径或url。

#3. 时间类型：
    最经常使用：datetime

#4. 枚举类型与集合类型

二、数值类型

注意：对于整型来讲，数据类型后面的宽度并非存储长度限制，而是显示限制，
假如：int(8)，那么显示时不够8位则用0来填充，够8位则正常显示，
经过zerofill来测试，存储长度仍是int的4个字节长度。
默认的显示宽度就是可以存储的最大的数据的长度，
好比：int无符号类型，那么默认的显示宽度就是int(10)，有符号的就是int(11)，
由于多了一个符号，
因此咱们没有必要指定整数类型的数据，不必指定宽度，
由于默认的就可以将你存的原始数据彻底显示

1.整数类型

整数类型：TINYINT，SMALLINT，MEDIUMINT，INT，BIGINT
做用：存储年龄，等级，id，各类号码等

fe:设置有无符号，默认有符号

默认有，create table t1(x tinyint)
create table t2(x tinyint unsigned);  (加了unsigned，就是无符号）

设置有无符号示例

1.tinyint默认为有符号 mysql> create table t1(x tinyint); #默认为有符号，即数字前有正负号 mysql> desc t1; mysql> insert into t1 values -> (-129), -> (-128), -> (127), -> (128); mysql> select * from t1; +------+ | x | +------+ | -128 | #-129存成了-128 | -128 | #有符号，最小值为-128 | 127 | #有符号，最大值127 | 127 | #128存成了127 +------+ 2.设置无符号tinyint mysql> create table t2(x tinyint unsigned); (加了unsigned，就是无符号） mysql> insert into t2 values -> (-1), -> (0), -> (255), -> (256); mysql> select * from t2; +------+ | x | +------+ | 0 | -1存成了0 | 0 | #无符号，最小值为0 | 255 | #无符号，最大值为255 | 255 | #256存成了255 +------+ 用zerofill测试整数类型的显示宽度 mysql> create table t7(x int(3) zerofill); mysql> insert into t7 values -> (1), -> (11), -> (111), -> (1111); mysql> select * from t7; +------+ | x | +------+ | 001 | | 011 | | 111 | | 1111 | #超过宽度限制仍然能够存

MySQL的mode设置

MySQL的mode设置vim

二、浮点型

定点数类型  DEC，等同于DECIMAL　　
浮点类型：FLOAT DOUBLE
做用：存储薪资、身高、温度、体重、体质参数等

三种浮点型数介绍

1.FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义： 单精度浮点数（非准确小数值），m是整数部分总个数，d是小数点后个数。m最大值为255，d最大值为30，例如：float(255,30) 有符号： -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38, 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 无符号： 1.175494351E-38 to 3.402823466E+38 精确度： **** 随着小数的增多，精度变得不许确 **** 2.DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义： 双精度浮点数（非准确小数值），m是整数部分总个数，d是小数点后个数。m最大值也为255，d最大值也为30 有符号： -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 无符号： 2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308 精确度： ****随着小数的增多，精度比float要高，但也会变得不许确 **** 3.decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill] 定义： 准确的小数值，m是整数部分总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。比float和double的整数个数少，可是小数位数都是30位 精确度： **** 随着小数的增多，精度始终准确 **** 对于精确数值计算时须要用此类型 decimal可以存储精确值的缘由在于其内部按照字符串存储。 精度从高到低：decimal、double、float decimal精度高，可是整数位数少 float和double精度低，可是整数位数多 float已经知足绝大多数的场景了，可是什么导弹、航线等要求精度很是高， 因此仍是须要按照业务场景自行选择，若是又要精度高又要整数位数多，那么你能够直接用字符串来存。

三、位类型（了解，不讲）

BIT(M)能够用来存放多位二进制数，M范围从1~64，若是不写默认为1位。
注意：对于位字段须要使用函数读取
bin()显示为二进制
hex()显示为十六进制

位类型测试

mysql> create table t9(id bit); mysql> desc t9; #bit默认宽度为1 +-------+--------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------+------+-----+---------+-------+ | id | bit(1) | YES | | NULL | | +-------+--------+------+-----+---------+-------+ mysql> insert into t9 values(8); mysql> select * from t9; #直接查看是没法显示二进制位的 +------+ | id | +------+ | | +------+ mysql> select bin(id),hex(id) from t9; #须要转换才能看到 +---------+---------+ | bin(id) | hex(id) | +---------+---------+ | 1 | 1 | +---------+---------+ mysql> alter table t9 modify id bit(5); mysql> insert into t9 values(8); mysql> select bin(id),hex(id) from t9; +---------+---------+ | bin(id) | hex(id) | +---------+---------+ | 1 | 1 | | 1000 | 8 | +---------+---------+

三、日期类型

类型：DATE，TIME，DATETIME ，IMESTAMP，YEAR
做用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过时时间等

日期类型分类

YEAR
YYY（范围：1901/2155）2018 DATE YYYY-MM-DD（范围：1000-01-01/9999-12-31）例：2018-01-01 TIME HH:MM:SS（范围：'-838:59:59'/'838:59:59'）例：12:09:32 DATETIME YYYY-MM-DD HH:MM:SS（范围：1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 Y）例： 2018-01-01 12:09:32 TIMESTAMP YYYYMMDD HHMMSS（范围：1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

日期类型测试

year：
    mysql> create table t10(born_year year); #不管year指定何种宽度，最后都默认是year(4) mysql> insert into t10 values -> (1900), -> (1901), -> (2155), -> (2156); mysql> select * from t10; +-----------+ | born_year | +-----------+ | 0000 | | 1901 | | 2155 | | 0000 | +-----------+ date,time,datetime: mysql> create table t11(d date,t time,dt datetime); mysql> desc t11; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | d | date | YES | | NULL | | | t | time | YES | | NULL | | | dt | datetime | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ mysql> insert into t11 values(now(),now(),now()); mysql> select * from t11; +------------+----------+---------------------+ | d | t | dt | +------------+----------+---------------------+ | 2017-07-25 | 16:26:54 | 2017-07-25 16:26:54 | +------------+----------+---------------------+ timestamp： mysql> create table t12(time timestamp); mysql> insert into t12 values(); mysql> insert into t12 values(null); mysql> select * from t12; +---------------------+ | time | +---------------------+ | 2017-07-25 16:29:17 | | 2017-07-25 16:30:01 | +---------------------+ ============注意啦，注意啦，注意啦=========== 1. 单独插入时间时，须要以字符串的形式，按照对应的格式插入 2. 插入年份时，尽可能使用4位值 3. 插入两位年份时，<=69，以20开头，好比50, 结果2050 >=70，以19开头，好比71，结果1971 mysql> create table t12(y year); mysql> insert into t12 values -> (50), -> (71); mysql> select * from t12; +------+ | y | +------+ | 2050 | | 1971 | +------+

mysql的日期格式对字符串采用的是’放松’政策，能够以字符串的形式插入。

datetime与timestamp的区别

在实际应用的不少场景中，MySQL的这两种日期类型都可以知足咱们的须要，存储精度都为秒，
但在某些状况下，会展示出他们各自的优劣。下面就来总结一下两种日期类型的区别。

1.DATETIME的日期范围是1001——9999年，TIMESTAMP的时间范围是1970——2038年。 2.DATETIME存储时间与时区无关，TIMESTAMP存储时间与时区有关，显示的值也依赖于时区。 在mysql服务器，操做系统以及客户端链接都有时区的设置。 3.DATETIME使用8字节的存储空间，TIMESTAMP的存储空间为4字节。 所以，TIMESTAMP比DATETIME的空间利用率更高。 4.DATETIME的默认值为null；TIMESTAMP的字段默认不为空（not null）, 默认值为当前时间（CURRENT_TIMESTAMP），若是不作特殊处理，而且update语句中没有指定该列的更新值，则默认更新为当前时间。

工做中通常都用datetime就能够了。　

对上面datetime与timestamp的区别中第四条的验证

mysql> create table t1(x datetime not null default now()); # 须要指定传入空值时默认取当前时间 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> create table t2(x timestamp); # 无需任何设置，在传空值的状况下自动传入当前时间 Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> insert into t1 values(); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> insert into t2 values(); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t1; +---------------------+ | x | +---------------------+ | 2018-07-07 01:26:14 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from t2; +---------------------+ | x | +---------------------+ | 2018-07-07 01:26:17 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec)

四、字符串类型

类型：char，固定长度
varchar  可变长度

　　做用：名字，信息等等

length(字段)：查看该字段数据的字节长度

char_length(字段)：查看该字段数据的字符长度

char和varchar的介绍

#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html #注意：char和varchar括号内的参数指的都是字符的长度 #char类型：定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快 字符长度范围：0-255（一个中文是一个字符，是utf8编码的3个字节） 存储： 存储char类型的值时，会往右填充空格来知足长度 例如：指定长度为10，存>10个字符则报错(严格模式下)，存<10个字符则用空格填充直到凑够10个字符存储 检索： 在检索或者说查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格，若是你想看到它补全空格以后的内容， 除非咱们打开pad_char_to_full_length SQL模式（SET sql_mode = 'strict_trans_tables,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH';） #varchar类型：变长，精准，节省空间，存取速度慢 字符长度范围：0-65535（若是大于21845会提示用其余类型 。 mysql行最大限制为65535字节，字符编码为utf-8：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/column-count-limit.html） 存储： varchar类型存储数据的真实内容，不会用空格填充，若是'ab ',尾部的空格也会被存起来 强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀， 该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用） 若是真实的数据<255bytes则须要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255） 若是真实的数据>255bytes则须要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535） 检索： 尾部有空格会保存下来，在检索或者说查询时，也会正常显示包含空格在内的内容

char和varchar测试

建立一个t1表，包含一个char类型的字段
create table t1(id int,name char(4)); 超过长度： 严格模式下(报错)： mysql> insert into t1 values('xiaoshabi'); ERROR 1406 (22001): Data too long for column 'name' at row 1 非严格模式下(警告)： mysql> set sql_mode='NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> create table t1(id int,name char(4)); Query OK, 0 rows affected (0.40 sec) mysql> insert into t2 values('xiaoshabi'); Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.11 sec) 查看一下结果： mysql> select * from t1; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 1 | xiao | #只有一个xiao +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) varchar类型和上面的效果是同样的，严格模式下也会报错。 若是没有超过长度，那么char类型时mysql会使用空格来补全本身规定的char(4)的4个字符，varchar不会，咱们来作个对比 例如： #再建立一个含有varchar类型的表t2 而后插入几条和t1里面相同的数据 mysql>insert into t1 values(2,'a'),(3,'bb'),(4,'ccc'),(5,'d'); mysql>create table t2(id int,name varchar(4)); mysql> insert into t2 values(1,'xiao'),(2,'a'),(3,'bb'),(4,'ccc'),(5,'d'); 查看一下t1表和t2表的内容 mysql> select * from t1; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 1 | xiao | | 2 | a | | 3 | bb | | 4 | ccc | | 5 | d | +------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t2; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 1 | xiao | | 2 | a | | 3 | bb | | 4 | ccc | | 5 | d | +------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) 好，两个表里面数据是同样的，每一项的数据长度也是同样的， 那么咱们来验证一下char的自动空格在后面补全的存储方式和varchar的不一样 经过mysql提供的一个char_length()方法来查看一下全部数据的长度 mysql> select char_length(name) from t1; +-------------------+ | char_length(name) | +-------------------+ | 4 | | 1 | | 2 | | 3 | | 1 | +-------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select char_length(name) from t2; +-------------------+ | char_length(name) | +-------------------+ | 4 | | 1 | | 2 | | 3 | | 1 | +-------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 经过查看结果能够看到，二者显示的数据长度是同样的，不是说好的char会补全吗， 我设置的字段是char(4)，那么长度应该都是4才对啊？这是由于mysql在你查询的时候自动帮你把结果里面的空格去掉了， 若是咱们想看到它存储数据的真实长度，须要设置mysql的模式，经过一个叫作PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH的模式，就能够看到了，因此咱们把这个模式加到sql_mode里面： mysql> set sql_mode='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 而后咱们在查看一下t1和t2数据的长度： mysql> select char_length(name) from t1; +-------------------+ | char_length(name) | +-------------------+ | 4 | | 4 | | 4 | | 4 | | 4 | +-------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> select char_length(name) from t2; +-------------------+ | char_length(name) | +-------------------+ | 4 | | 1 | | 2 | | 3 | | 1 | +-------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) 经过结果能够看到，char类型的数据长度都是4，这下看到了二者的不一样了吧，至于为何mysql会这样搞，咱们后面有解释的，先看现象就能够啦。 如今咱们再来看一个问题，就是当你设置的类型为char的时候，咱们经过where条件来查询的时候会有一个什么现象： mysql> select * from t1 where name='a'; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 2 | a | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) ok，结果没问题，咱们在where后面的a后面加一下空格再来试试： mysql> select * from t1 where name='a '; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 2 | a | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) ok，能查到，再多加一些空格试试，加6个空格，超过了设置的char(4)的4： mysql> select * from t1 where name='a '; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 2 | a | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) ok，也是没问题的 总结：经过>,=,>=,<,<=做为where的查询条件的时候，char类型字段的查询是没问题的。 可是，当咱们将where后面的比较符号改成like的时候，(like是模糊匹配的意思， 咱们前面见过，show variables like '%char%';来查看mysql字符集的时候用过) 其中%的意思是匹配任意字符(0到多个字符均可以匹配到)，还有一个符号是_(匹配1个字符)， 这两个字符其实就像咱们学的正则匹配里面的通配符， 那么咱们经过这些符号进行一下模糊查询，看一下，char类型进行模糊匹配的时候，是否还能行，看例子： mysql> select * from t1 where name like 'a'; Empty set (0.00 sec) 发现啥也没查到，由于char存储的数据是4个字符长度的，不满4个是以空格来补全的，你在like后面就只写了一个'a'，是没法查到的。 咱们试一下上面的通配符来查询： mysql> select * from t1 where name like 'a%'; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 2 | a | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) 这样就能看到查询结果了 试一下_是否是匹配1个字符： mysql> select * from t1 where name like 'a_'; Empty set (0.00 sec) 发现一个_果真不行，咱们试试三个_。 mysql> select * from t1 where name like 'a___'; +------+------+ | id | name | +------+------+ | 2 | a | +------+------+ 1 row in set (0.00 sec) 发现果真能行，一个_最多匹配1个任意字符。 若是多写了几个_呢？ mysql> select * from t1 where name like 'a_____'; Empty set (0.00 sec) 查不到结果，说明_匹配的是1个字符，但不是0-1个字符。

char和varchar测试结果总结：

　　针对char类型，mysql在存储的时候会将不足规定长度的数据使用后面(右边补全)补充空格的形式进行补全，
而后存放到硬盘中，可是在读取或者使用的时候会自动去掉它给你补全的空格内容，
由于这些空格并非咱们本身存储的数据，因此对咱们使用者来讲是无用的。

一、char和varchar性能对比：

char

以char(5)和varchar(5)来比较，加入我要存三我的名：sb，ssb1，ssbb2
char：
    优势：简单粗暴，无论你是多长的数据，我就按照规定的长度来存，
    5个5个的存，三我的名就会相似这种存储：sb ssb1 ssbb2，
    中间是空格补全，取数据的时候5个5个的取，简单粗暴速度快

    缺点：貌似浪费空间，而且咱们未来存储的数据的长度可能会良莠不齐

varchar：
    varchar类型不定长存储数据，更为精简和节省空间
    例如存上面三我的名的时候相似因而这样的：sbssb1ssbb2，连着的，
    若是这样存，请问这三我的名你还怎么取出来，
    你知道取多长能取出第一个吗？(，我能看出来啊，那我只想说：滚犊子！)

    不知道从哪开始从哪结束，遇到这样的问题，你会想到怎么解决呢？
    还记的吗？想一想？socket？tcp？struct？把数据长度做为消息头。

    因此，varchar在存数据的时候，会在每一个数据前面加上一个头，这个头是1-2个bytes的数据，
    这个数据指的是后面跟着的这个数据的长度，1bytes能表示2**8=256，两个bytes表示2**16=65536，
    能表示0-65535的数字，因此varchar在存储的时候是这样的：1bytes+sb+1bytes+ssb1+1bytes+ssbb2，
    因此存的时候会比较麻烦，致使效率比char慢，取的时候也慢，先拿长度，再取数据。

    优势：节省了一些硬盘空间，一个acsii码的字符用一个bytes长度就能表示，
    可是也并不必定比char省，看一下官网给出的一个表格对比数据，
    当你存的数据正好是你规定的字段长度的时候，varchar反而占用的空间比char要多。

Value   CHAR(4) Storage Required    VARCHAR(4)  Storage Required
''  '    '  4 bytes ''  1 byte
'ab'    'ab  '  4 bytes 'ab'    3 bytes
'abcd'  'abcd'  4 bytes 'abcd'  5 bytes
'abcdefgh'  'abcd'  4 bytes 'abcd'  5 bytes
　　　　　　　　
    缺点：存取速度都慢

　总结：
　　因此须要根据业务需求来选择用哪一种类型来存
　　其实在多数的用户量少的工做场景中char和varchar效率差异不是很大，最起码给用户的感知不是很大，
    而且其实软件级别的慢远比不上硬件级别的慢，因此大家公司的运维发现项目慢的时候会加内存、换nb的硬盘，
    项目的效率提高的会不少，可是咱们做为专业人士，咱们应该提出来这样的技术点来提升效率。

　　可是对于InnoDB数据表，内部的行存储格式没有区分固定长度和可变长度列（全部数据行都使用指向数据列值的头指针），
    所以在本质上，使用固定长度的CHAR列不必定比使用可变长度VARCHAR列性能要好。
    于是，主要的性能因素是数据行使用的存储总量。
    因为CHAR平均占用的空间多于VARCHAR，
    所以使用VARCHAR来最小化须要处理的数据行的存储总量和磁盘I/O是比较好的。

　因此啊，两个选哪一个均可以，若是是大型并发项目，追求高性能的时候，
  须要结合大家服务器的硬件环境来进行测试，看一下char和varchar哪一个更好，这也能算一个优化的点吧~~~~

varchar

#官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/char.html CHAR 和 VARCHAR 是最常使用的两种字符串类型。 通常来讲 CHAR(N)用来保存固定长度的字符串，对于 CHAR 类型,N 的范围 为 0 ~ 255 VARCHAR(N)用来保存变长字符类型，对于 VARCHAR 类型,N 的范围为 0 ~ 65 535 CHAR(N)和 VARCHAR(N) 中的 N 都表明字符长度,而非字节长度。 ps：对于 MySQL 4.1 以前的版本,如 MySQL 3.23 和 MySQL 4.0,CHAR(N)和 VARCHAR (N)中的 N 表明字节长度。 #CHAR类型 对于 CHAR 类型的字符串,MySQL 数据库会自动对存储列的右边进行填充(Right Padded)操做, 直到字符串达到指定的长度 N。而在读取该列时,MySQL 数据库会自动将 填充的字符删除。 有一种状况例外,那就是显式地将 SQL_MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_ FULL_LENGTH,例如: mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> INSERT INTO t SELECT 'abc'; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM t\G; *************************** 1. row *************************** a: abc HEX(a): 616263 LENGTH (a): 3 1 row in set (0.00 sec) mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT a,HEX(a),LENGTH(a) FROM t\G; *************************** 1. row *************************** a: abc HEX(a): 61626320202020202020 LENGTH (a): 10 1 row in set (0.00 sec) 在上述这个例子中,先建立了一张表 t,a 列的类型为 CHAR(10)。 而后经过 INSERT语句插入值“abc”,由于 a 列的类型为 CHAR 型,因此会自动在后面填充空字符串, 使其长 度为 10。接下来在经过 SELECT 语句取出数据时会将 a 列右填充的空字符移除, 从而获得 值“abc”。经过 LENGTH 函数看到 a 列的字符长度为 3 而非 10。 接着咱们将 SQL_MODE 显式地设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH。 这时再经过 SELECT 语句进行查询时,获得的结果是“abc ”, abc 右边有 7 个填充字符 0x20,并通 过 HEX 函数获得了验证。 此次 LENGTH 函数返回的长度为 10。须要注意的是,LENGTH 函数返回的是字节长度,而不是字符长度。 对于多字节字符集,CHAR(N)长度的列最多 可占用的字节数为该字符集单字符最大占用字节数 *N。 例如,对于 utf8 下,CHAR(10)最 多可能占用 30 个字节。 经过对多字节字符串使用 CHAR_LENGTH 函数和 LENGTH 函数, 能够发现二者的不一样,示例以下: mysql> SET NAMES gbk; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> SELECT @a:='MySQL 技术内幕 '; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> SELECT @a,HEX(@a),LENGTH(@a),CHAR_LENGTH(@a)\G; ***************************** 1. row **************************** a: MySQL 技术内幕 HEX(a): 4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB LENGTH (a): 13 CHAR_LENGTH(a): 9 1 row in set (0.00 sec) 变 量 @ a 是 g b k 字 符 集 的 字 符 串 类 型 , 值 为 “ M y S Q L 技 术 内 幕 ”, 十 六 进 制 为 0x4D7953514CBCBCCAF5C4DAC4BB,LENGTH 函数返回 13,即该字符串占用 13 字节, 由于 gbk 字符集中的中文字符占用两个字节,所以一共占用 13 字节。CHAR_LENGTH 函数 返回 9,很显然该字符长度为 9。 #VARCHAR类型 VARCHAR 类型存储变长字段的字符类型,与 CHAR 类型不一样的是,其存储时须要在 前缀长度列表加上实际存储的字符, 该字符占用 1 ~ 2 字节的空间。当存储的字符串长度小 于 255 字节时,其须要 1 字节的空间, 当大于 255 字节时,须要 2 字节的空间。因此,对 于单字节的 latin1 来讲, CHAR(10)和 VARCHAR(10)最大占用的存储空间是不一样的, CHAR(10)占用 10 个字节这是毫无疑问的, 而 VARCHAR(10)的最大占用空间数是 11 字节,由于其须要 1 字节来存放字符长度。 ------------------------------------------------- 注意 对于有些多字节的字符集类型,其 CHAR 和 VARCHAR 在存储方法上是同样的, 一样 须要为长度列表加上字符串的值。 对于 GBK 和 UTF-8 这些字符类型,其有些字符是以 1 字节 存放的, 有些字符是按 2 或 3 字节存放的,所以一样须要 1 ~ 2 字节的空间来存储字符的长 度。 ------------------------------------------------- 虽然 CHAR 和 VARCHAR 的存储方式不太相同,可是对于两个字符串的比较,都只比 较其值, 忽略 CHAR 值存在的右填充,即便将 SQL _MODE 设置为 PAD_CHAR_TO_FULL_ LENGTH 也同样,例如: mysql> CREATE TABLE t ( a CHAR(10), b VARCHAR(10)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> INSERT INTO t SELECT 'a','a'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT a=b FROM t\G; *************************** 1. row *************************** a=b: 1 1 row in set (0.00 sec) mysql> SET SQL_MODE='PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> SELECT a=b FROM t\G; *************************** 1. row *************************** a=b: 1 1 row in set (0.00 sec)

二、其余类型简单介绍

其余类型简单介绍

4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不一样。
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不一样，可根据实际状况选择。

BLOB：
     1._BLOB和_text存储方式不一样，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
     2._BLOB存储的数据只能总体读出。
     3._TEXT能够指定字符集，_BLO不用指定字符集。

五、枚举类型与集合类型

字段的值只能在给定范围中选择，如单选框，多选框，
若是你在应用程序或者前端不作选项限制，在MySQL的字段里面也能作限制

　　enum 单选只能在给定的范围内选一个值，如性别 sex 男male/女female
　　set 多选在给定的范围内能够选择一个或一个以上的值（爱好1,爱好2,爱好3…）

枚举类型（enum）
    An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
     示例：
      CREATE TABLE shirts (
       name VARCHAR(40),
       size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
       );
       INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');



集合类型（set）
    A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
 示例：
    CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
    INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

测试

mysql> create table consumer( -> name varchar(50), -> sex enum('male','female'), -> level enum('vip1','vip2','vip3','vip4','vip5'), #在指定范围内，多选一 -> hobby set('play','music','read','study') #在指定范围内，多选多 -> ); mysql> insert into consumer values -> ('xiaogui','male','vip5','read,study'), -> ('taibai','female','vip1','girl'); mysql> select * from consumer; +------+--------+-------+------------+ | name | sex | level | hobby | +------+--------+-------+------------+ | xiaogui | male | vip5 | read,study | | taibai | female | vip1 | | +------+--------+-------+------------+