ICLR 2020趋势分析：NLP中更好&更快的Transformer

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶” 作者：Gabriele Sarti 编译：ronghuaiyang 导读 介绍了ICLR2020中对Transformer的改进，从自注意力变体，训练目标，模型结构这三个方面对Transformer进行了提升。 Transformer结构首次提出是在“Attention is All you Need”中，是一种有效的替代序列语言建模(L

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