面试官：你能说一下Redis的常见应用场景吗？

1. 基础

内存数据库

Redis是一个key-value型的数据库（相比较之下，MySQL是关联数据库），也就是说，一个key对应一个value，这是保证高效的手段之一。另外，Redis的全部数据在使用时都存放在内存中。2021Java面试宝典

这包含了两层含义：

1. 单台Redis能存放多少数据，取决于其内存的大小（假设全部内存都给Redis用）。若是须要存放更多数据，能够增长内存或作集群。

2. Redis支持将数据持久化到磁盘中。

可是，不会直接对磁盘进行读写。这种持久化，通常是用于在服务器重启时，先把数据持久化，重启后再从磁盘中读取到内存。

数据结构

Redis支持五种数据结构，分别是String，List，Hash，Set，Zset。即字符串，列表，哈希，集合，有序集合。

String是Redis最基本的类型，一个key对应一个value。

通常状况下，大部分的内容均可以经过序列化后，再存在到Redis中，好比图片或对象等。每一个key对就的value存储的内容最大为512M。

Hash即哈希表，即key-value对集合。

是否是很奇怪？Redis的数据自己不就是key-value型的吗？其实不奇怪。咱们这里在说数据结构的时候，单指的是key-value中的value。也就是说，value是一个key-value对集合。想象一下这种数据结构，特别适合存储对象。而且，Redis支持像数据库中update同样，单独修改对象的某个属性。

List即列表。

value是一个字符串的列表。也就是说，一个value能够存放多个字符串，能够按照顺序，添加到头或尾。它就是一个双向链表。很适合作如朋友圈动态列表或消息队列等。

Set即集合。

它的value和列表的value同样，也是一个字符串列表，只是Set是无序的，而且，value中的元素是不重复的。和Java中的Set差很少，它的基础原理也是基于Hash实现的，因此添加、删除、查找等的效率等都很快。Redis还为Set提供了多个集合操做的API，如交集、并集、差集等。能够利用来作统计，有多少个共同好友等。

Zset即有序集合。

它在Set的基础上，给value中的每一个字符串关联了一个score属性，即得分。Zset经过计算得分，将字符串进行从小到大的排序。字符串的得分能够相同。Zset的排序是在插入时直接就作好的。能够用来作排行榜等。

2. Redis常出现的应用场景

缓存——热数据

热点数据（常常会被查询，可是不常常被修改或者删除的数据），首选是使用redis缓存，毕竟强大到冒泡的QPS和极强的稳定性不是全部相似工具都有的，并且相比于memcached还提供了丰富的数据类型可使用，另外，内存中的数据也提供了AOF和RDB等持久化机制能够选择，要冷、热的仍是忽冷忽热的均可选。

结合具体应用须要注意一下：不少人用spring的AOP来构建redis缓存的自动生产和清除，过程通常以下：step1-> Select 数据库前查询redis，有的话使用redis数据，放弃select 数据库，没有就select 数据库，而后将数据插入redis; srep2-> update或者delete数据库钱，查询redis是否存在该数据，存在的话先删除redis中数据，而后再update或者delete数据库中的数据。 这种操做，若是并发量很小的状况下基本没问题，可是高并发的状况请注意下面场景：

为了update先删掉了redis中的该数据，这时候另外一个线程执行查询，发现redis中没有，瞬间执行了查询SQL，而且插入到redis中一条数据，回到刚才那个update语句，这个悲催的线程压根不知道刚才那个该死的select线程犯了一个弥天大错！因而这个redis中的错误数据就永远的存在了下去，直到下一个update或者delete。

计数器

诸如统计点击数等应用。因为单线程，能够避免并发问题，保证不会出错，并且100%毫秒级性能。

队列

至关于消息系统，与ActiveMQ，RocketMQ等工具相似，可是以为简单用一下还行，若是对于数据一致性要求高的话仍是用RocketMQ等专业系统。

因为redis把数据添加到队列是返回添加元素在队列的第几位，因此能够作判断用户是第几个访问这种业务。队列不只能够把并发请求变成串行，而且还能够作队列或者栈使用。

位操做（大数据处理）

用于数据量上亿的场景下，例如几亿用户系统的签到，去重登陆次数统计，某用户是否在线状态等等。腾讯10亿用户，要几个毫秒内查询到某个用户是否在线，能怎么作？

千万别说给每一个用户创建一个key，而后挨个记（你能够算一下须要的内存会很恐怖，并且这种相似的需求不少。这里要用到位操做——使用setbit、getbit、bitcount命令。原理是：

redis内构建一个足够长的数组，每一个数组元素只能是0和1两个值，而后这个数组的下标index用来表示用户id（必须是数字哈），那么很显然，这个几亿长的大数组就能经过下标和元素值（0和1）来构建一个记忆系统。

最新列表

例如新闻列表页面的最新的新闻列表，若是总数量很大的状况下，尽可能不要使用select a from A limit 10这种low货，尝试redis的 LPUSH命令构建List，一个个顺序都塞进去就能够啦。不过万一内存清掉了咋办？也简单，查询不到存储key的话，用mysql查询而且初始化一个List到redis中就行了。2021Java面试宝典