opencv3计算机视觉学习笔记-词袋+svm

BOW实现步骤： 1.创建词汇（特征）词典 2.得到训练数据到字典的映射 3.选择适当的分类器进行训练 4.对新来的样本，先映射到字典空间，然后利用得到的分类器进行分类 1.创建词汇（特征）词典 以SIFT 128维特征作为例子。例如现在有1000张训练图片，对每一张训练图片都提取SIFT的128维特征，那么最终可以得到N(i)*128的特征，N(i)代表第i张图特征点的个数，因为每张图像不一样，

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