Grand Challenge on Breast Cancer Histology Images

目前该挑战最好的成绩是87%的精度，都使用了卷积神经网络 1.介绍 通常在检测出异常的时候需要进行乳房组织活性检测，采集的组织样本用苏木精和伊红染色（H&E），以便区分细胞核和实质，并通过光学显微镜观察。这些样本也可以在千兆分辨率下扫描，称为整体幻灯片图像（WSI），用于后向数字处理。病理学家通过分析乳腺组织的组织学特性，在组织的微观部分寻找癌症的迹象。由于乳腺样本正常、良性和恶性（原位或

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