本文基于Nginx 0.8.55源代码,并基于epoll机制分析nginx
对于nginx而言,事件机制的处理无非就是几个部分:缓存
(固然还有许多其余的不过我如今并非很关心。。)
我在读Nginx定时器事件相关的代码时看到了不少有趣的设计和考量,感受仍是值得写一写的,固然大佬们可能司空见惯了……嘛。网络
首先,因为较早期的Linux中,gettimeofday()自己是一个系统调用,对它的频繁调用会有比较大的开销,所以,Nginx采用了在本地缓存时间的作法。数据结构
Nginx是用几个全局变量来缓存时间的:负载均衡
volatile ngx_msec_t ngx_current_msec;
volatile ngx_time_t *ngx_cached_time;
volatile ngx_str_t ngx_cached_err_log_time;
volatile ngx_str_t ngx_cached_http_time;
volatile ngx_str_t ngx_cached_http_log_time;
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从命名和类型也能看出来,Nginx给各个模块提供了各类类型的缓存变量,以供其余须要调用ngx_time()
和ngx_timeofday()
的模块提供当前时间,从而避免了gettimeofday()
等系统调用的开销(固然,较新版本的Linux中gettimeofday()
已经不是传统意义上的系统调用了,可是比较新的Nginx源码我也没看……)函数
Nginx还提供了几个队列来缓存时间的更新历史:post
static ngx_time_t cached_time[NGX_TIME_SLOTS];
static u_char cached_err_log_time[NGX_TIME_SLOTS]
[sizeof("1970/09/28 12:00:00")];
static u_char cached_http_time[NGX_TIME_SLOTS]
[sizeof("Mon, 28 Sep 1970 06:00:00 GMT")];
static u_char cached_http_log_time[NGX_TIME_SLOTS]
[sizeof("28/Sep/1970:12:00:00 +0600")];
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事实上上面那些缓存变量的实际值最终都指向了这些队列中的值,不过我grep了一下源码,这些队列好像也没在别处派上用场…因此对他们也不详细介绍了,简而言之就是Nginx维护了一个slot
全局变量,每次在ngx_time_update
函数中调用gettimeofday()
获取当前时间,在队列后插入新时间而后移动slot
来指示当前缓存值,而且把ngx_cache_time
等指针指向最新的cache_time[slot]
就好了。ui
具体能够看ngx_time_update()
的实现便可。spa
这里咱们主要关注的问题是,Nginx更新时间缓存的时机是何时呢?debug
固然初启动和cycle的初始化有几回更新的时机,这里咱们主要考虑事件处理过程当中时间更新的时机。
这里Nginx给出了两种不一样的解决方案,由ngx_time_resolution
变量决定:
ngx_timer_resolution
为0的时候,Nginx会在每次调用epoll_wait
后进行一次时间缓存的更新ngx_timer_resolution
不为0的时候,这个值表明着时间精度,即“多长时间更新一次缓存”,这时候Nginx会在时间模块初始化的时候设置定时器,让定时器的中断时间为ngx_timer_resolution
规定的毫秒数,每触发一次SIGALRM
信号,就调用一次ngx_time_update()
。固然,咱们断然不会容许信号处理函数自己占用过多的CPU时间,因此其信号处理函数的实现很是简单:
void ngx_timer_signal_handler(int signo) {
ngx_event_timer_alarm = 1;
#if 1
ngx_log_debug0(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, ngx_cycle->log, 0, "timer signal");
#endif
}
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而真正调用ngx_time_update()
则是在ngx_process_events()
中:
static ngx_int_t ngx_epoll_process_events(ngx_cycle_t *cycle, ngx_msec_t timer, ngx_uint_t flags) {
int events;
uint32_t revents;
ngx_int_t instance, i;
ngx_uint_t level;
ngx_err_t err;
ngx_log_t *log;
ngx_event_t *rev, *wev, **queue;
ngx_connection_t *c;
/* NGX_TIMER_INFINITE == INFTIM */
ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,
"epoll timer: %M", timer);
// 调用epoll_wait
events = epoll_wait(ep, event_list, (int) nevents, timer);
err = (events == -1) ? ngx_errno : 0;
// 这里时更新时间的时机之一
// 若是SIGALRM的回调函数被调用,那么ngx_event_timer_alarm设为1,此时更新时间
if (flags & NGX_UPDATE_TIME || ngx_event_timer_alarm) {
ngx_time_update();
}
if (err) {
if (err == NGX_EINTR) {
// 若是是被时钟中断,那么返回NGX_OK
if (ngx_event_timer_alarm) {
ngx_event_timer_alarm = 0;
return NGX_OK;
}
level = NGX_LOG_INFO;
} else {
level = NGX_LOG_ALERT;
}
ngx_log_error(level, cycle->log, err, "epoll_wait() failed");
return NGX_ERROR;
}
/* 省略处理事件的代码 */
}
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这里咱们能够看到,函数中首先会检查一下flag
参数的NGX_UPDATE_TIME
标志位,这是ngx_timer_resolution
为0的时候才会设置的位,表示每次事件处理都会更新时间缓存。而这以外的状况则是ngx_timer_resolution
不为0,由软中断设置标志位才会触发时间缓存的更新。
这里也处理了当epoll_wait
被信号中断的状况,若是错误正好是EINTR
且ngx_event_timer_alarm
正好为1,那么就认为是该信号中断了epoll_wait
,并把ngx_event_timer_alarm
清0。
对于定时事件,或者超时事件的处理,咱们有一个很是简单的直觉:给每一个定时事件注册一个定时器,在定时器回调中去处理过时事件不就行了?代码写起来多简单,要是再有个lambda表达式……
惋惜不行 ,系统底层提供的定时器数量肥肠有限,不过咱们却是能够把API设计成这样……扯远了。
Nginx这里采用了一个很简单而有效的策略:选择一个合适的时机,尽量地检查最近要过时的事件是否是已通过期,有的话就处理,没有的话就跳过。
那么维护一个能够很快取得“最近要过时的结构”就显得很重要了,并且在繁复的事件处理过程当中,定时事件会随机地插入,因此简单的队列也没法胜任——这个时候熟悉数据结构的同窗可能很快就想到了红黑树。
没错,Nginx就是采用红黑树来管理定时事件(或者咱们叫他超时事件)。以到期时间为key管理这颗红黑树,那么红黑树中最左边的事件就是即将超期的事件。而当事件的消费者要插入事件,消费完以后要删除事件,包括寻找即将超期的事件,这些操做的时间复杂度都控制在O(logN)内,效率是至关高的。(关于红黑树这种数据结构的细节,请参考数据结构的专著)
这是Nginx管理超时事件的基调。具体的代码实现能够参照src/event/ngx_event_timer.c
的三个函数,基本上就是一些红黑树的增删改查而后调回调啊之类的。
超时事件的处理时机,固然仍是放在大的事件循环中,为了减小accept锁的占用时间,超时事件的处理固然仍是放在释放accept锁的时机以后。
为了防止不开启timer_resolution
的状况下,epoll_wait()
占用太多时间,在调用ngx_process_events(cycle, timer, flags)
以前,Nginx会先计算距离最近超时事件的时间,而后把这个时间记录在timer变量中传给epoll_wait
的超时参数,来控制epoll_wait
的占用时长。
此外,Nginx还会计算ngx_process_events
调用所占用的时长(delta
变量),惟有delta > 0
的状况,才会调用ngx_event_expire_timers()
来处理超时事件,以此来避免无心义的搜索(真是煞费苦心啊)。
下面能够总体看看在事件循环中超时事件处理所占的位置:
void ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle) {
ngx_uint_t flags;
ngx_msec_t timer, delta;
if (ngx_timer_resolution) {
timer = NGX_TIMER_INFINITE;
flags = 0;
} else {
// 把距离最近的超时事件的时间记录在timer中
timer = ngx_event_find_timer();
flags = NGX_UPDATE_TIME;
}
// 这里是处理负载均衡锁和accept锁的时机
/* 省略了accept锁的竞争 */
delta = ngx_current_msec;
// 调用事件处理模块的process_events,处理一个epoll_wait的方法
(void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);
delta = ngx_current_msec - delta; //计算处理events事件所消耗的时间
// 若是有延后处理的accept事件,那么延后处理这个事件
if (ngx_posted_accept_events) {
ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_accept_events);
}
// 释放accept锁
if (ngx_accept_mutex_held) {
ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);
}
// 处理全部的超时事件
if (delta) {
ngx_event_expire_timers();
}
/* 省略了延后事件的处理 */
}
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