android开发怎么少的了后端（下）

时间 2019-11-24

原文原文链接

序言：以前咱们讲解了一些简单后端开发的工具和基础，若是你尚未了解的话，请移步：

这里咱们是在客户端将图片转成base64编码，而后在服务器端将编码又转成图片，保存在服务器的某个文件夹下（能够本身定制，可是得要在该工程下的某个文件夹下，这里能够用**getServletContext().getRealPath()**得到，而后将图片的名字和服务器的地址进行拼接，将这个最终的地址保存到数据库中就行了，可能有人要问了，为何不直接将图片存到数据库中呢？这个能够是能够，可是数据库存取的大小是有限度的，若是直接存数据库的话可能会致使图片出错，数据库也会崩掉。数据库

DBUtils的代码：apache

public boolean insertDataToDB(String username, String password, String userhead) {
	String token = TokenUtils.getToken(username, password);  //token能够本身按照本身的意愿生成一下
	System.out.println("path------->" + userhead);
	String imagePath = "http://192.168.1.101:8080/MyWeb/images/" + userhead;  //这里作了一个地址拼接的过程，将这个图片最终的地址保存到数据库
	try {
		sta = conn.createStatement();
		String sql = " insert into userinfo ( user_name , user_pwd , token , user_head ) values ( " + "'" + username
				+ "', " + "'" + password + "', " + "'" + token + "', " + "'" + imagePath + "' )";
		return sta.execute(sql);
	} catch (SQLException e) {
		e.printStackTrace();
	}
	return false;
}
复制代码

而后再奉上base64的编码解码代码：json

/**
 * bitmap转base64（客户端用）
 *
 * @param bitmap
 * @return
 */
public static String bitmapToBase64(Bitmap bitmap) {
    String result = null;
    ByteArrayOutputStream baos = null;
    try {
        if (bitmap != null) {
            baos = new ByteArrayOutputStream();
            bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
            baos.flush();
            baos.close();
            byte[] bitmapBytes = baos.toByteArray();
            result = Base64.encodeToString(bitmapBytes, Base64.DEFAULT);
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        try {
            if (baos != null) {
                baos.flush();
                baos.close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return result;
}

/**
 * 对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片（服务端用）
 * 
 * @param imgStr
 * @param imgFilePath
 * @return
 */
public static boolean GenerateImage(String imgStr, String imgFilePath) {
	if (imgStr == null) // 图像数据为空
		return false;
	BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
	try {
		// Base64解码
		byte[] bytes = decoder.decodeBuffer(imgStr);
		for (int i = 0; i < bytes.length; ++i) {
			if (bytes[i] < 0) {// 调整异常数据
				bytes[i] += 256;
			}
		}
		// 生成jpeg图片
		OutputStream out = new FileOutputStream(imgFilePath);
		out.write(bytes);
		out.flush();
		out.close();
		return true;
	} catch (Exception e) {
		return false;
	}
}
复制代码

这么一个简单的服务端就写好了，而后咱们去客户端检测一把，布局神马的我们就简单一点好了：

请求的话，仍是上次演示的asynchttpclient：后端

public void requestHost(){
	if (CygStringUtil.isEmpty(CygStringUtil.getEditTextContent(arEtUsername), CygStringUtil.getEditTextContent(arEtPassword), image)) {
		CygToast.showToast("不能为空!!!");
      	return;
    }
    pd.setTitle("上传图片");
    pd.setMessage("正在火速上传,请稍后....");
    pd.setCanceledOnTouchOutside(false);
    pd.show();
    String url = "http://192.168.1.101:8080/MyWeb/UploadServlet";
    RequestParams params = new RequestParams();
    params.put("username", arEtUsername.getText().toString());
    params.put("password", arEtPassword.getText().toString());
    Log.d(TAG,"userhead=====" + image);
    params.put("userhead", image);
    RequestUtils.ClientPost(url, params, new NetCallBack() {
    	@Override
      	public void onMySuccess(byte[] response) {
      		Log.d(TAG,"upload picture success---->" + new String(response));
            Toast.makeText(this,"json=" + new String(response),Toast.LENGTH_SHORT).show();
            pd.dismiss();
        }

        @Override
        public void onMyFailure(byte[] response, Throwable throwable) {
            pd.dismiss();
            Log.e(TAG,new String(response)+"\n"+ throwable.toString());
        }
   });
}
复制代码

这样一个简单的请求就写好了，我们来看一下效果：数组