Video Understanding(视频理解)

时间 2020-12-25

标签深度学习繁體版

原文原文链接

CV领域图像已经登天很难短时间玩不出大花样大结构了（希望能早日打脸），大家开始打往视频上面靠的主意。由于早期限制于数据集和计算设备，多是从图像的2D模型直接转换成3D版本，如SIFT 3D，3D HOG，或者Dense Trajectory这种统治了很久的模型等，等到深度学习开始步入新的周期，数据集也开始扩增出现UCF101，ActivityNet，Charades，YouTube8M，Kinet

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