开源大数据生态下的 Flink 应用实践

过去十年，面向整个数字时代的关键技术接踵而至，从被人们接受，到开始步入应用。大数据与计算做为时代的关键词已被普遍认知，算力的重要性日渐凸显并发展成为企业新的增加点。Apache Flink（如下简称 Flink）以其快速、准确的算力备受关注，如何将 Flink 更好的与大数据生态技术相结合，充分挖掘数据的潜力，真正发挥数据的价值，是大多数企业面临的难题。

11 月 28-30 日，Flink Forward Asia 邀请来自阿里巴巴、戴尔科技集团、英特尔、Cloudera、趣头条、百度、Stream Native 等不一样方向的技术专家围绕 Apache Flink 核心大数据生态探讨当下大数据的发展趋势与将来动向，并展示相关技术在一线生产场景的优秀实践。

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部分精彩议题概览

Apache Flink and the Apache Way

Fabian Hueske
Apache Flink PMC，Ververica Co-founder, 
Software Engineer

Apache Flink is a project of the Apache Software Foundation (ASF). The ASF is the world's largest open source foundation and the home of more than 350 individual projects and initiatives.

Every ASF project is independently governed and managed by its own community but follows the principles of the ASF, the so-called Apache Way. Knowing the Apache Way is important to fully understand how the community of an ASF project works.

In this talk, I'll briefly explain the Apache Way and how ASF projects organize themselves. I'll take a look back at how the Apache Flink community started and its journey to where it is today.

Finally, I'll give you some guidance and advice that will help you to start contributing to Apache Flink and maybe become a committer at some point in the future.

Optimize Apache Flink on Kubernetes with YuniKorn Scheduler

杨巍威，Cloudera资深软件工程师
杨弢，阿里巴巴技术专家

将 Flink 运行在 K8s 很简单，可是当咱们尝试在 K8s 集群上运行大规模 Flink 的任务，并对多租户环境和 SLA 有严苛要求时，各类问题开始显现出来。尤为是在调度层面，咱们发现 Flink 的做业调度变慢，而且资源的分配变得混乱且毫无公平性，这样每每会致使做业饿死，或者资源浪费。因而咱们开始寻求利用 YuniKorn 来解决在 K8s 上的调度问题。

YuniKorn 是一个开源的，轻量级，通用的资源调度器，能够很容易的适配到 K8s。相比原生的 K8s 调度器，YuniKorn 提供了更加丰富的调度特性，好比层级队列、资源公平性保证、强占以及更好的性能，更加适合大规模多租户、长运行以及批处理做业并存的场景下使用。YuniKorn 的调度会考量应用，用户以及队列等各个维度的资源使用状况，提供基于公平性原则的弹性容量配置。在这个议题中，咱们将主要从如何经过 YuniKorn 来优化 Flink 在 K8s 上的运行，包括性能、多租户、资源公平性等方面的与你们进行探讨。

趣头条基于 Flink+ClickHouse 构建实时数据分析平台

王金海，趣头条数据平台负责人

趣头条一直致力于使用大数据分析指导业务发展。目前在实时化领域主要使用 Flink+ClickHouse 解决方案，覆盖场景包括实时数据报表、Adhoc 即时查询、事件分析、漏斗分析、留存分析等精细化运营策略，总体响应 80% 在 1 秒内完成，大大提高了用户实时取数体验，推进业务更快迭代发展。本次分享主要内容：

1. 业务场景与现状分析
2. Flink to Hive 的小时级场景
3. Flink to ClickHouse 的秒级场景
4. 将来规划

基于 Apache Flink 的边缘流式计算

袁尤军，百度云资深研发工程师
黄家天，百度云物联网部实时计算高级研发工程师

随着 5G 和 IoT 技术的发展，计算将从如今的云端蔓延到更多其余的地方，其中一个典型的场景就是边缘计算。与云端强大的计算集群相比，这些场景设备的计算能力很是受限。Apache Flink 做为新一代流式计算引擎，已经普遍应用在诸多顶级互联网公司的云上。但如何在资源极度受限的边缘设备上运行流式计算引擎，尚无成功案例可循。

咱们相信 Apache Flink 不该该仅仅运行在云端，而应该运行在任何须要设备上。本次演讲，咱们将分享百度智能云在边缘设备上运行流式做业的一些探索，介绍如何将做业的内存消耗下降到 10M 之内，以及如何实现做业对运行环境的零依赖。会上将重点介绍百度基于 Flink 自研的边缘流式计算框架 Creek，重点内容包括：

1. 介绍流式计算在边缘设备的意义和挑战
2. 介绍 Creek 的技术方案
3. 展现 Creek 的性能指标
4. 现场演示 Creek 做业的构建和运行

Apache Flink 与 Apache Hive 的集成

李锐，Apache Hive PMC，Apache Flink Contributor，阿里巴巴技术专家 
王刚，阿里巴巴高级开发工程师

在大数据领域，Hive 已经成为数据仓库事实上的标准。为了丰富 Flink 的生态，从 1.9.0 版本开始，咱们提供了 Flink 与 Hive 集成的能力，让用户能够经过 Flink 来读写 Hive 中的表。在 1.9.0 发布以后，咱们进一步完善了 Flink-Hive 集成的功能，包括支持更全面的数据类型、更好地支持 DDL 以及 Function 等。

在新版本中，咱们能够支持更多的应用场景，并提供更好的易用性。本次演讲将介绍 Flink-Hive 集成的设计架构、项目进展以及后续版本中的新功能。最后，咱们还将演示如何使用 Flink 与 Hive 进行交互。

开源大数据生态专场完整议程

除上述议题外，开源大数据生态专场还有来自戴尔科技集团、英特尔、Stream Native 等重量级嘉宾以及 Apache Member、Apache Flink PMC、Apache Calcite Committer 等带来的更加精彩的分享。完整议程以下：

（11 月 28 日下午，专场议程）

（11 月 29 日上午，专场议程）

深度培训，实现技术与应用能力的积累提高

11 月 11-14 日，Flink Forward Asia 培训课程门票买一赠一，限时 3 天！点击阅读原文预定培训课程，而后加微信（ID：candy1764）提供共同参加培训的小伙伴名单，活动时间截止 11 月 14 日中午 12:00，数量有限，赠完即止，对培训心动的同窗赶忙下手啦！

Apache Flink PMC 带队，超豪华阵容，阿里巴巴及 Flink 创始团队资深技术专家担任培训讲师，为开发者培训课程制定全面学习体系。

课程可以知足不一样学习需求，不管是入门仍是进阶，开发者可根据自身基础选择课程内容，实现技术与应用能力上的积累与提高。

课程主要大纲以下：

• 中阶一：Apache Flink 开发人员培训

Tips：本课程为纯英文授课，同时配有2位中文技术专家支持解答问题。

本课程是对想要学习构建流应用程序的 Java 和 Scala 开发人员进行的关于 Apache Flink 的实践介绍。培训将重点介绍分布式数据流、事件时间和状态等核心概念。练习将使您有机会了解以上概念在 API 中是如何被体现的，并了解如何将这些概念组合用以解决实际问题。

• 介绍流计算和 Apache Flink
• DataStream API 的基础
• 为 Flink 开发作准备(包括练习)
• 有状态的流处理(包括练习)
• 时间、定时器和 ProcessFunction(包括练习)
• 链接多个流(包括练习)
• 测试(包括练习)

说明：不须要 Apache Flink 的相关知识。

• 中阶二：Apache Flink 运维培训

本课程是针对 Apache Flink 应用程序的部署和操做相关的实践性介绍。目标受众包括负责部署 Flink 应用程序和维护 Flink 集群的开发人员和运维人员。演示将重点介绍 Flink 运行中涉及的核心概念，以及用于部署、升级和监控 Flink 应用程序的主要工具。

• 介绍流计算和 Apache Flink
• 数据中内心的 Flink
• 分布式架构介绍
• 容器化部署(包括实际操做)
• 状态后端和容错(包括实际操做)
• 升级和状态迁移(包括实际操做)
• 指标(包括实践)
• 容量规划

说明：不须要对 Apache Flink 有先验知识。

• 中阶三：SQL 开发人员培训

Apache Flink 支持 SQL 做为流处理和批处理的统一 API。SQL 能够用于各类各样的场景，而且相比使用 Flink 的底层 API，SQL 将更容易构建和维护。在本次培训中，您将学习到如何充分发挥使用 SQL 来编写 Apache Flink 做业的潜力。咱们将研究流式 SQL 的不一样案例，包括链接流数据、维表关联、窗口聚合、维护物化视图，以及使用 MATCH RECOGNIZE 子句进行模式匹配（这是 SQL 2016 新提出的标准）。

• 介绍 SQL on Flink
• 使用 SQL 查询动态表
• 链接动态表
• 模式匹配与 match_recognition
• 生态系统&写外部表

说明：不须要 Apache Flink 的先验知识，可是须要基本的 SQL 知识。

• 高阶：Apache Flink 调优和问题排查

在过去的几年中，咱们与许多 Flink 用户合做沟通期间了解到许多将流计算做业从早期 PoC 阶段慢慢过渡到生产过程当中最多见的挑战。在这次培训中，咱们将集中精力介绍这些挑战，而且帮助你们一块儿消除它。咱们将提供一个有用的故障诊断工具集，并介绍例如监控、水印、序列化、状态后端等领域的最佳实践和技巧。在实践课程的间隙中,参与者将有机会使用新学习到的知识来解决一些异常 Flink 做业表现出来的问题。同时，咱们也将概括那些使做业没有进展或吞吐量没有达到预期，或做业延迟的常见缘由。

• 时间和水印
• 状态处理和状态后端
• Flink 的容错机制
• 检查点和保存点
• DataStream API 和 ProcessFunction。

培训系列课程为精品小班教学，数量有限，预定满额将关闭入口，有相关培训需求的同窗可尽早预定。详细说明：

• 参加培训请选择购买 VIP 套票。中阶培训购买 VIP 套票 1，高阶培训购买 VIP 套票 2。
• VIP 套票 1 可参与中阶全部课程，VIP 套票 2 可参与包括高阶、中阶培训在内的全部课程。

若是你也好奇 Flink 将来的主要探索方向，如何利用 Flink 将大数据、算力推到极致，Flink 有哪些新场景、新规划以及最佳实践等话题，来现场吧！相信这群来自一线的技术专家们，必定会刷新你对 Apache Flink 的认知。

 

 

 

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