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  引入 卷积神经网络, CNN 出现以来，各种图像任务都在飞速的发展。但CNN虽然能够自动学习出一些东西，仍然需要人的指导。设计对的损失函数便是其中的一种方式，对于图像翻译等图像生成任务来说，告诉CNN去学习什么非常的重要。如果告诉CNN去学习一种错误的Loss，那么也不会得到什么好的结果。以欧式距离为例，CNN学习欧氏距离就会得到一张比较模糊的图像。而对于图像翻译任务来说，我们需要让CNN学习

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