机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, html 最近看的一些论文中发现了模型组合的好处，好比GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)或者rf，都是将简单的模型组合起来，效果比单个更复杂的模型好。组合的方式不少，随机化（好比random forest），Boosting（好比GBDT）都是其中典型的方法，今天主要谈谈Gradient

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