Python3入门机器学习之11.5 Ada Boosting 和 Gradient Boosting

Python3入门机器学习 11.5 Ada Boosting 和 Gradient Boosting Boosting概述： 集成多个模型，每个模型都在尝试增强（Boosting）整体的效果。 1.Ada Boosting： Ada Boosting是这样的一个思路，以简单的回归问题为例： 首先我们有原始的数据集，我们可以用某一种学习方法对原始的数据集进行学习，学习完成之后，显然所有的算法都会犯

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