tensorflow被誉为最有前途的深度学习框架,它使用了简单的Python做为接口语言,支持多GPU、分布式,入坑深度学习的必定不要错过。
本文介绍在windows10下安装cpu版本的tensorflow做为入门学习。windows10 redstone preview自带的bash on ubuntu on windows很是强大,几乎支持了linux的所有功能,
性能和navie linux应该是同样的。喜欢尝鲜的朋友必定不要错过。linux
安装tensorflow须要比较新的numpy,windows10自带的ubuntu源里的numpy太老,须要自行编译安装numpy。
安装numpy须要openblas或者mkl,因此首先安装openblas。git
openblas是华人编写高性能计算库,可以极大的加速numpy。
下载openblas只须要 git clone git://github.com/xianyi/OpenBLAS.git便可,因为openblas是fortan编写还须要安装gfortan,
而后 sudo make cf=gfortan && make install。
默认安装路径应该是 /opt/OpenBLAS。github
numpy的下载地址 git clone git://github.com/numpy/numpy.git 。进入numpy的的下载文件夹,而后修改下site.cfg这是numpy的build config,把里面的openblas配置
正确。ubuntu
安装tensowflow是最简单的就一行
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whlwindows
windows10真心不错。api