JavaShuo
栏目
标签
“交通·未来”第11期:基于海量轨迹数据的货车编队模式挖掘
时间 2020-12-29
标签
算法
人工智能
大数据
html
数据分析
栏目
系统性能
繁體版
原文
原文链接
前一阵公众号正式推出了“交通·未来”系列线上公益学术活动等你来~, 10月14日下午15:00,我们将迎来活动的第11期。 1、讲座主题 基于海量轨迹数据的货车编队模式挖掘 2、内容简介 货车编队行驶是一种通过车辆间实时通信,实现网联自动驾驶车辆近距离成排行驶的新兴技术。得益于空气阻力的降低和成排行驶的特性,货车编队技术将大幅降低参与车辆的燃油消耗并提升道路通行能力及交通运行安全。近些年来,车车互
>>阅读原文<<
相关文章
1.
轨迹挖掘——轨迹模式挖掘
2.
事理图谱-基于轨迹数据的团体挖掘
3.
轨迹数据挖掘(trajectory data mining)
4.
轨迹数据挖掘之轨迹距离/类似性
5.
00-用户轨迹挖掘
6.
轨迹挖掘综述
7.
海量数据挖掘--DB优化篇
8.
数据挖掘 第一章 概述 数据挖掘、知识发现的概念 数据挖掘的模式
9.
基于Tablestore管理海量快递轨迹数据架构实现
10.
数据挖掘技术在轨迹数据上的应用实践
更多相关文章...
•
Scala 模式匹配
-
Scala教程
•
SVN 启动模式
-
SVN 教程
•
TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
•
委托模式
相关标签/搜索
数据挖掘
轨迹
Python数据挖掘
轨道交通
挖掘
未来式
python 与数据挖掘
数据挖掘技术
数据挖掘导论
Hadoop与大数据挖掘
HTML
大数据
系统性能
NoSQL教程
Redis教程
Hibernate教程
设计模式
委托模式
数据传输
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0备份还原
2.
openstack
3.
深入探讨OSPF环路问题
4.
代码仓库-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系统授权介绍
6.
Sketch教程|如何访问组件视图?
7.
问问自己,你真的会用防抖和节流么????
8.
[图]微软Office Access应用终于启用全新图标 Publisher已在路上
9.
微软准备淘汰 SHA-1
10.
微软准备淘汰 SHA-1
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
轨迹挖掘——轨迹模式挖掘
2.
事理图谱-基于轨迹数据的团体挖掘
3.
轨迹数据挖掘(trajectory data mining)
4.
轨迹数据挖掘之轨迹距离/类似性
5.
00-用户轨迹挖掘
6.
轨迹挖掘综述
7.
海量数据挖掘--DB优化篇
8.
数据挖掘 第一章 概述 数据挖掘、知识发现的概念 数据挖掘的模式
9.
基于Tablestore管理海量快递轨迹数据架构实现
10.
数据挖掘技术在轨迹数据上的应用实践
>>更多相关文章<<