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事理图谱-基于轨迹数据的团体挖掘
时间 2021-01-12
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轨迹数据挖掘介绍 轨迹挖掘分为伴随模式挖掘、频繁模式挖掘、周期模式挖掘等不同种类。 伴随模式挖掘是在轨迹数据中提取伴随的移动对象,通过分析移动对象群体的行为特征和规律,可以发现时空环境中的群体。典型的伴随模式有flock、convoy、gathering等。 频繁模式挖掘是从大规模轨迹数据中发现频繁时序模式,例如挖掘公共性规律或公共性频繁路径等。一般来说轨迹数据中包含了位置、时间和语义
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