Grab Cut与Graph Cut

时间 2021-01-22

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关注深度学习、神经网络最近几年发展的朋友一定知道，现在图像的语义分割等技术最近几年发展非常迅猛，最典型的就是像Mask R-CNN这样的神作，可以非常精准的从图像中分割出不同的物体。但是在深度学习方法尚未开启的时代，人们又是用什么方式进行抠图的呢？今天我就来给大家介绍一个非常经典的图像分割方法：GrabCut，其原论文如下。 Rother et al., “Interactive Foregro

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1. 图像分割之（三）从Graph Cut到Grab Cut
2. Graph Cut
3. Graph-Cut RANSAC（CVPR 2018）
4. ImageJ中的Graph Cut应用
5. 图像分割之（二）Graph Cut（图割）
6. cut命令 linux cut 命令
7. 图像分割之 Geodesic segmentation 和 Graph-Cut
8. 图割Graph-Cut的最大流实现
9. linux——cut
10. Wood Cut
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