python实现协同过滤之影片推荐

协同过滤算法即对一大群人进行搜索，找出其中品味与咱们相近的一小群人，并将这一小群人的偏好进行组合来构造一个推荐列表。 本文利用Python3.5分别实现了基于用户和基于物品的协同过滤算法的影片推荐。具体过程以下：先创建了一个涉及人员、物品和评价值的字典，而后利用两种类似度测量算法（欧几里得距离和皮尔逊相关度）分别基于用户和基于物品进行影片推荐及评论者推荐，最后对两种协同过滤方式的选择提出了建议。p

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