机器学习——多变量线性回归

Multivariate linear regression 本文主要介绍多变量线性回归。 综述 这是一个新的线性回归版本，更有效，适用于多个变量或多特征量。 在单变量线性回归中，以房价预测为例： 在多变量线性回归中，以房价预测为例： 定义符号如下： 符号 意义 n 特征的数量 m 训练样本数 第i个训练样本的输入特征值 第i个训练样本中第j个特征的值 举个例子，以五个变量预测房价，假设我们的假设

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