推荐系统(模型融合)

思维导图：                           推荐系统在技术实现上一般划分三个阶段：挖掘、召回、排序。 模型融合： 挖掘的工作就是对用户和物品做非常深入的结构化分析，对各个角度的特征都被呈现出来，并且建好索引，供召回阶段使用，大部分挖掘工作都是离线进行的。 召回： 因为物品太多，每次给一个用户计算推荐结果时，如果对全部物品挨个计算，那将是一场灾难，取而代之的是用一些手段从全量的物

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