支持向量机（SVM）
1 间隔与支持向量机 分类学习最基本的想法就是基于训练集在样本空间找到一个划分超平面，将不一样类别的样本分开。划分超平面能够经过以下的线性方程来描述： (1) 其中为法向量，决定了超平面的方向；为位移项，决定了超平面和原点之间的距离。样本空间中任意点到超平面的距离可写为： (2) 令 (3) 以下图使得（3）等号成立的距离超平面最近的这几个训练样本点称为“支持向量”（support vector）
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