【NLP】【九】keras用法总结

【一】keras模型搭建总体流程

keras支持两种方式搭建模型，一种是使用Sequential方式进行模型搭建，一种是使用函数式API进行模型搭建，总体流程以下图：

【二】keras主要模块介绍

1. 数据预处理

2. NLP相关的主要layer

3. 其余模块

4. 其余

1. kears支持自定义layer，能够参考：https://keras.io/zh/layers/writing-your-own-keras-layers/

2. TensorFlow 最新的版本（如1.12），支持keras。即经过tf.keras方式使用。使用方式和keras基本一致（后续会介绍tf.keras）

3. 使用keras搭建模型快速，方便。相对于纯tf代码搭建模型，简单了不少，影藏了不少细节（如：感知不到Graph、placeholder、variable、session等）

，就很简单的模型搭建，概念上，就是model与layer。若是tf的源码设计上，从上到下依次为：model--->layer---->op，则感受清晰好多。