PyCharm是Python著名的Python集成开发环境(IDE)html
conda有Miniconda和Anaconda,前者应该是相似最小化版本,后者多是功能更为强大的版本,咱们这里安装Minicondapython
按官方文档的说法conda至关于pip与virtualenv的结合,但实际安装来看conda自己包括了Pythonwindows
因此简单起见能够认为"conda=Python+pip+virtualenv",或者说conda是Python的发行版(相似于Linux发行版);服务器
另外,pip安装第三方库常常出现vc依赖问题致使不能成功安装,而实际使用来看conda安装能够避开这类问题,根本缘由还未研究,使用见下边3.2.2scrapy
咱们这里安装PyCharm社区版,社区版与商业版功能对好比下。感受社区版彻底够用url
Windows版下载连接:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windowsspa
双击下载的可执行文件,一步步安装便可3d
选择本身的安装目路,“Next”没反应就多点几下代理
建立32位仍是64位的桌面快捷方式,是否默认用PyCharm打开.py文件,根据本身状况选调试
下载连接:https://conda.io/miniconda.html
根据本身的需求选择本身须要的版本
双击运行下载的可执行文件
若是电脑中未安装python,想将conda带的python安装为电脑默认的python,则在下一步中可钩选添加到”PATH“环境变量
更推荐的作法是不钩选,而后真想在cmd中使用时,到开始菜单中启动”Anaconda Prompt“,Anaconda Prompt会临时在PATH开头插入Anaconda的目录使得python指向Anaconda的python
以添加中科大镜像源和代理服务器为“http://proxy.company.com:8080”为例。
打开"C:\Users\你的用户名\.condarc"文件(若是文件不存在就建立),写入如下内容并保存:
channels: - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - defaults show_channel_urls: true proxy_servers: http: http://proxy.company.com:8080/ https: http://proxy.company.com:8080/ ssl_verify: False
启动PyCharm,第一次打开有由下界面,注意把文本框拉到最底下“Accept”按钮才可点击。其余一些本身看着选
建立一个新项目
Location----项目存放位置,本身想放哪就放哪好了,我这里是F:\PycharmProjects\HelloWorld
Projects Interpreter----展开它
New environment using----下拉选择“Conda”
Location----此处配置的conda环境存放到的位置,须要是未存在的目录
Python version----不用管
Conda executable----conda可执行文件的位置,在Miniconda安装目录的Scripts目录下,本身去选中便可
Make available to all projects----是否容许别的项目也可使用这里配置的conda环境,通常每一个项目本身配个环境互不影响,我这里不钩选
Existing interpreter----和前边的“New environment using”并列,表示使用以前已配置好的环境,上边“Make available to all projects”的做用也就在这里
点击“Create”建立项目,就能够编写、调试、运行Python程序了
因为PyCharm相录于复制了一份conda因此在cmd中直接用pip安装的包是不会同步到PyCharm项目所使用的Conda环境中的,但咱们能够直接经过PyCharm本身来安装第三方库
如点击“File”--“Settings”
在搜索框搜索本身安装的包,在列表中选中要安装的包,而后点击下方“Install Package”,而后等待安装便可,我这里以faker库为例
PyCharm安装第三方库本质仍是调用cmd,执行pip进行安装只是PyCharm本身调整了第三方库的安装位置到当前conda环境而已
pip安装常常会遇到缺乏vc运行环境的问题,这时咱们能够经过使用conda安装避开这种错误;至于安装路径问题咱们能够经过使用activate轻松切换(Linux要用source activate)
经过开始菜单打开Anaconda Prompt
将conda环境切换到HelloWorld(Linux要用source activate):
conda env list
activate D:\Language\Miniconda3\envs\HelloWorld
conda env list
*号表明当前conda所使用的环境,可见以看到咱们已成功切换,此时咱们就能够经过conda往HelloWorld环境安装第三方库了
好比安装scrapy(conda install scrapy)
安装完成后咱们再次打开setting,能够看到3.2.1中安装的faker和这里安装的scrapy都已出如今包列表中(其余的一堆是自动安装的依赖库)
参考:
https://stackoverflow.com/questions/33883371/python-anaconda-proxy-setup-via-condarc-file-on-windows