数据加强及预处理

1、数据加强 深层神经网络通常都须要大量的训练数据才能得到比较理想的结果。在数据量有限的状况下，能够经过数据加强（Data Augmentation）来增长训练样本的多样性， 提升模型鲁棒性，避免过拟合。 数据加强的另⼀种解释是，随机改变训练样本能够 下降模型对某些属性的依赖，从而提⾼模型的泛化能⼒ 例如，咱们能够对图像进⾏不一样方式的裁剪，让物体以 不一样的⽐例出如今图像的不一样位置，这一样可以

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