ROC与AUC

今天电面的时候问到AUC，答得不好，其实是知道的，就是说不出来，然后看西瓜书和网上找资料来整理一下，不能一个坑里掉进去两次，不总结下次碰到不会就是活该，怪不得别人。 很多学习器是为测试样本产生一个实值或者概率预测，然后将这个预测值与一个分类阈值进行比较，如果大于阈值则分为正类，否则分为负类。这个实值或者概率预测结果的好坏，直接决定了学习器的泛化能力。实际上，根据这个实值或者概率预测结果，我们可以将

>>阅读原文<<