卷积神经网络（五）

卷积神经网络 这个是普通的神经网络 这个是CNN 可以看到卷积神经网络慢慢的有立体了。 卷积神经网络的组成： 1.输入层 2.卷积层 3.激活函数 4.池化层 5.全连接层 卷积层： 卷积层其实就提取图片的特征，把一个图形分成几个小块，对着几个小块进行一个特征提取，而提取的工具就是filter，一个助手。 可以看到提取工具的深度一定要和样本的深度是一致的，而提取的次数可以是多次，提取的工具也可以是

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