【模型训练阶段的参数更新】

转载 https://blog.csdn.net/weixin_44402973/article/details/95048196 机器学习中的两大类参数： 超参数：在模型训练之前需要设置的参数，而不是通过训练得到的参数数据。比如：学习率，深层神经网络隐藏层数。 模型参数：模型要学习的参数，比如：权重W和偏置b，其是在网络训练过程中自动学习和更新。 在深度学习中，在我们搭建好神经网络模型之后，最重

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