关于CNN行为识别算法的学习记录

最近须要作一点行为识别相关的项目，因而把行为识别类的算法（特别是基于CNN的算法）调研了一遍。html 到目前为止，CNN行为识别类的算法主要都是基于双流和3D卷积两种方法，近年来，融合使用光流和C3D的算法逐渐增多（I3D），也有的算法使用了如RGB Diffierence（TSN）或人体关节点等多模态的数据。git 评估行为识别算法主要使用的数据集包括：github UCF-101：最通用的数

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