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实战级Stand-Alone Self-Attention in CV,快加入到你的trick包吧 | NeurIPS 2019
时间 2021-01-17
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晓飞的算法工程笔记
卷积
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论文提出stand-alone self-attention layer,并且构建了full attention model,验证了content-based的相互关系能够作为视觉模型特征提取的主要基底。在图像分类和目标检测实验中,相对于传统的卷积模型,在准确率差不多的情况下,能够大幅减少参数量和计算量,论文的工作有很大的参考意义 来源:【晓飞的算法工程笔记】 公众号 论文: Stand-Al
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