java8函数式编程之经常使用流操做<一>

java8的使用愈来愈广泛，因此要多学习学习使用，为了更好的了解Stream api，因此来写一下经常使用的Stream操做是很是有必要的，目前看的这本书是《java 8 函数式编程》由于比较薄，因此我喜欢哈哈，下面抄袭的书中的例子来看看。

Stream的of方法使用一组初始值生成新的stream，collect（toList（））方法由Stream里的值生成一个列表，是一个及早求值操做（固然不少Stream的操做是惰性求值：像filter那样只是刻画了出了Stream，但没有产生新的集合，就叫作惰性求值法，而像count这样最终会从Stream产生值的方法叫及早求值），大神说能够把Stream想象成汉堡，将最前和最后的方法想象成两片面包，这两片面包帮助咱们认清楚操做的起点和终点。

可使用map函数操做，将一个流中值转换成一个新的流，参数和返回值没必要属于同一种类型，可是Lambda表达式必须是Function接口的一个实例，Function接口是只包含一个参数的普通函数接口（不求甚解？）。

能够尝试用Stream中提供的新方法filter，来遍历数据并检查其中的元素。该模式的核心思想是保留Stream中的一些元素，而过滤掉其余。和map很像，filter接受一个函数做为参数。

flatMap能够将多个Stream链接成一个Stream，和map很像，都是Function借口，只是方法的返回值限定为Stream类型罢了。

max和min操做能够解决求最大值和最小值的问题，首先要考虑的是用什么做为排序的指标，这里给她传了一个Comparator对象，java8提供了一个新的静态方法comparing，使用它即可以实现一个比较器，咱们须要比较两个对象的某项值，想在是要传递一个方法就能够了。此外使用max方法还能够返回空Stream的Optional对象，经过调用get方法能够取出optional对象中的值。

reduce操做能够实现从一组值中生成一个值，在上述的例子中用到了count,min和max由于经常使用而归入标准库中，事实上，这些方法都是reduce操做。

 

Stream接口的方法如此之多，真是让人难以选择，感受让人闯入迷宫通常！

看着书中这道题，我以为挺难的，要不你来试试？  

只用 reduce 和 Lambda 表达式写出实现 Stream 上的 map 操做的代码，若是不想返回 Stream，能够返回一个 List（书中给出的答案最后）