【ML-QA-1】支持向量机SVM中常见的面试问题QA
以下只是将知识点QA化，不要为了面试硬背答案，还是先得好好看书 Q-List： 简要介绍一下SVM 支持向量机包含几种模型 什么是支持向量 SVM为什么采用间隔最大化 SVM的参数（C，ξ， γ \gamma γ） Linear SVM和LR的异同 SVM和感知机的区别 感知机的损失函数 SVM的损失函数 SVM怎么处理多分类 SVM可以处理回归问题吗 为什么把原问题转换为对偶问题 为什么求解对偶
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