c++邻接表存储图（无向），并用广度优先和深度优先遍历（实验）

一开始我是用c写的，后面才发现广搜要用到队列，因此我就直接使用c++的STL队列来写，

由于不想再写多一个队列了。此次实验写了两个多钟，由于要边写边思考，太菜了哈哈。

主要参考《大话数据结构》这本书，而后加上本身的一些东西改编，此次实验算是完成了；

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首先咱们来看一下邻接表是怎么存储图的，好比说下面有一个无向图

则它的邻接表是这样的，邻接表有两个部分，一个是顶点表，一个是边表。顶点表长这样

而后就看，它有好多个顶点，因此，咱们给它开个数组，长这样

 那个下标是输入顶点的顺序，就是一个位置

上面这一坨就是邻接表的顶点表，顾名思义，就是用来存它的顶点的一个表

而后接下来是边表，边表是用来干什么的呢？边表就是用来存一个顶点的邻接点，

如刚才的无向图，

顶点v0的邻接点就是v1，v3了，v2的邻接点就是v1,v3,v4

因此由此咱们可得出边表的样子，长这样

边表就是这样子，用来存顶点的邻接点的，每一行都是一个边表，因此一个顶点对应一个边表

那些箭头就是指针，指向下一个结点，而后null表示为空

如今顶点表有了，边表也有了，咱们把它合并起来就很清楚，look；

这个就是一个图的邻接表了，若是是有向图，则在adjvex和next中间加多一个weight用来存储权值就好了，但在这我就再也不讲了

好了，图出来了，看看代码怎么实现；

首先，咱们得定义好顶点表和边表的结构，由于它们都是一种新的数据类型

代码以下：

 

//边表节点结构，一个adjvex用来存储邻接点的位置，一个next指针用来指向下一个节点
typedef struct EdgeNode
{
    int adjvex;
    struct EdgeNode * next;
} EdgeNode;

//顶点表节点结构，一个data用来存储数据，一个firstedge是用来指向边表的第一个节点
typedef struct
{
    string data;
    EdgeNode * firstedge;
} AdjList;

 

而后咱们就能够定义一个图的邻接表了，这样

//里面的adjList[15]表示我给顶点表开了15的单位大小，而后numVertex,numEdge是一个图的顶点数和边数
typedef struct
{
    AdjList adjList[15];
    int numVertex,numEdge;
} GraphAdjList;

 因此后面咱们想定义一个新的图的邻接表，能够直接 GraphAdjList G 就好了；

 

重点来了，定义图的邻接表咱们搞定了，接下来就是建立了

在此以前咱们得先看看一个东西

那就是写一个函数，用来返回一个顶点所在的位置，这个会有用到

代码以下：

 

//这个函数是这样的，它会遍历图的顶点，而后返回一个位置（其实也就是它所在的下标）
int local(GraphAdjList G,string val)
{
    for(int i=0; i<G.numVertex; i++)
    {
        if(G.adjList[i].data==val)
            return i;
    }
    return -1;
}
//好比v2的位置是在2 这个能够看上面的顶点表图

 

 

 

 接下来就是建立一个图的邻接表，我会边用代码边用图来表示，这样就能够更好的理解代码了

建立图的代码以下

void CreateGraph(GraphAdjList & G)
{
    int i,j,k;
    string v1,v2;
    EdgeNode * e,* p,*q;
    cout<<"请输入顶点数和边数，并以空格隔开:"<<endl;
    cin>>G.numVertex>>G.numEdge;
    cout<<"请输入顶点的信息："<<endl;
    for(i=0; i<(G.numVertex); i++)
    {
        cout<<"第"<<i+1<<"个顶点："<<endl;
        cin>>G.adjList[i].data;
        G.adjList[i].firstedge=NULL;
    }
    for(k=0; k<(G.numEdge); k++)
    {
        cout<<"请输入边（Vi,Vj）上的顶点信息:"<<endl;
        cin>>v1>>v2;
        i=local(G,v1);
        j=local(G,v2);

        if(G.adjList[i].firstedge==NULL)
        {
            e= new EdgeNode;
            e->adjvex=j;
            e->next=NULL;
            G.adjList[i].firstedge=e;
        }
        else
        {
            p=G.adjList[i].firstedge;
            while(p->next!=NULL)
            {
                p=p->next;
            }
            e = new EdgeNode;
            e->adjvex=j;
            e->next=NULL;
            p->next=e;
        }
        if(G.adjList[j].firstedge==NULL)
        {
            e= new EdgeNode;
            e->adjvex=i;
            e->next=NULL;
            G.adjList[j].firstedge=e;
        }
        else
        {
            p=G.adjList[j].firstedge;
            while(p->next!=NULL)
            {
                p=p->next;
            }
            e = new EdgeNode;
            e->adjvex=i;
            e->next=NULL;
            p->next=e;
        }
    }
}

　　

接下来咱们拆分一些主要代码，看看是怎么实现的；

①

cin>>G.adjList[i].data;

G.adjList[i].firstedge=NULL;

这里是往顶点表插入顶点，并把firstedge域置空，如图：

②

cin>>v1>>v2;

i=local(G,v1);

j=local(G,v2); 

输入每条边的两端的顶点，通常咱们是从小到大输入的，例如这里咱们

先是输入v0 v1  ,  v0  v3这样的，而后它会返回位置分别是0 1,0 3

 

而后后面边表的插入方法时，我用的是尾插法，由于这样才能达到跟图片同样的效果

否则用头插法的话，那个边表的顺序是反的；

当咱们执行完这个CreateGraph函数的时候，就已经建立了以下图所示的邻接表了；

 

建立完成后，咱们就能够把邻接表输出了，并且是按照图中所示同样的输出

代码以下：

void Prin(GraphAdjList G)
{
    cout<<"所创建的邻接表如如下所示："<<endl;
    for(int i=0; i<G.numVertex; i++)
    {
        cout<<G.adjList[i].data;             //先输出顶点信息
        EdgeNode * e = G.adjList[i].firstedge;
        while(e)                              //而后就开始遍历输出每一个边表所存储的邻接点的下标
        {
            cout<<"-->"<<e->adjvex;
            e=e->next;
        }
        cout<<endl;
    }
}

　　

 

至此，咱们建立一个图的邻接表并能够输出该邻接表了，接下来咱们

就是广度优先遍历和深度优先遍历了

关于这两个遍历的定义我也很少讲了，大家能够查资料，我直接就贴

上代码就行了

①深度优先遍历

这个遍历的重点就是它的算法

void DFS(GraphAdjList  G,int i)
{

    EdgeNode * p;
    DFSvisited[i]=true;
    cout<<G.adjList[i].data<<"  ";
    p=G.adjList[i].firstedge;
    while(p)
    {
        if(!DFSvisited[p->adjvex])
            DFS(G,p->adjvex);
        p=p->next;
    }
}

　

 

而后就是使用这个算法了

void DFSTraverse(GraphAdjList  G)
{
    for(int i=0; i<G.numVertex; i++)
        DFSvisited[i]=false;
    for(int i=0; i<G.numVertex; i++)
    {
        if(!DFSvisited[i])
            DFS(G,i);
    }
}

　　

因此这两部分代码结合起来就是深度优先遍历了

对了，那个DFSvisited[i]是一个bool型的数组，

用来标记是否遍历过的，能够在前面加上

bool DFSvisited[50];  //用于深搜的标记数组
bool BFSvisited[50];  //用于广搜的标记数组

　　

②广度优先遍历

这个遍历直接一个函数就能搞定，须要用到队列，

相信大家既然在看图的部分的话，那么队列确定

也早已学会了，嘿嘿。

void BFSTraverse(GraphAdjList  G)
{
    EdgeNode * p;
    queue<int>q;
    for(int i=0; i<G.numVertex; i++)
        BFSvisited[i]=false;
    for(int i=0; i<G.numVertex; i++)
    {
        if(!BFSvisited[i])
        {
            BFSvisited[i]=true;
            cout<<G.adjList[i].data<<"  ";
            q.push(i);
            while(!q.empty())
            {
                int count =q.front();
                q.pop();
                p=G.adjList[count].firstedge;
                while(p)
                {
                    if(!BFSvisited[p->adjvex])
                    {
                        BFSvisited[p->adjvex]=true;
                        cout<<G.adjList[p->adjvex].data<<"  ";
                        q.push(p->adjvex);
                    }
                    p=p->next;
                }
            }
        }
    }
}

　　

啊咧咧，还有一个销毁图的操做

void DestoryGraph(GraphAdjList & G)
{
    EdgeNode * p = NULL;
    for(int i=0; i<G.numVertex; i++)
    {
        p=G.adjList[i].firstedge;
        while(p)
        {
            EdgeNode * temp = p;
            p=p->next;
            delete temp;
        }
        G.adjList[i].firstedge=NULL;
    }
}

　　

至此，整篇文章能够结束了，有什么错误或者问题可在下方留言，

一块儿探讨

贴上测试效果图：

 

 大家能够注意一下邻接表的输出跟我上面给的图是同样的

拜拜，我去作大保健了。