Kaiming He_etc -Deep Residual Learning for Image Recognition-CVPR整理

1.   Abstract 从2012年的AlexNet 开始，cnn 发展迅速 从AlexNet 到ResNet  模型层数不断加深。网络层数越深，网络的表达能力就越强。 AlexNet VGG GoogleNet ResNet 7 16 22 152 在加深模型层数的时候，作者发现存在 退化现象需要解决 退化现象即 ，深层的网络学习的效果反而不如浅层网络的好，见下图。 ResNet 于NN的对

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