MySQL 事务主要用于处理操做量大,复杂度高的数据。好比说,在人员管理系统中,你删除一我的员,你即须要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操做语句就构成一个事务!html
通常来讲,事务是必须知足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。mysql
不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住知足条件的行,解决幻读须要锁表。sql
为了解决上面事务的并发问题,sql标准提出了4种隔离级别,下面是每种隔离级别可以解决的问题对应关系:shell
事务隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
read-uncommitted | N | N | N |
read-committed | Y | N | N |
repeatable-read(default) | Y | Y | N |
serializable | Y | Y | Y |
mysql的默认隔离级别是Repeatable。数据库
查看系统级和会话级的隔离级别:session
mysql> select @@global.tx_isolation,@@tx_isolation; +-----------------------+-----------------+ | @@global.tx_isolation | @@tx_isolation | +-----------------------+-----------------+ | REPEATABLE-READ | REPEATABLE-READ | +-----------------------+-----------------+ 1 row in set, 2 warnings (0.01 sec)
下面用例子说明一下这四种隔离级别:并发
1. read-uncommittedsvn
更改隔离级别为read-uncommitted:性能
mysql> set session tx_isolation='read-uncommitted'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> select @@tx_isolation; +------------------+ | @@tx_isolation | +------------------+ | READ-UNCOMMITTED | +------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
首先,准备一些测试数据:测试
mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 25 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
客户端A:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 25 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update user set age=52 where name='zhangsan'; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
客户端A:
mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 52 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
能够看到,客户端B的事务尚未提交,在客户端A的事务内就看到了更新的数据。
客户端B:
mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
客户端A:
mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 25 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
因为客户端B的事务回滚,客户端A读取的数据又变成了原始数据,所以上一次客户端A读取的数据变成了脏数据。在并发事务中,这种读取数据的问题就叫作脏读。
2. read-commited
要解决上面的问题,能够把数据库的隔离级别改为read-commited。
客户端A:
mysql> set session tx_isolation='read-committed'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
再按照上述步骤测试一下,发现脏读问题已经解决,在事务B没有commit以前,事务A不会读取到脏数据。
下面演示一下不可重复读的问题。
客户端A:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 25 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> update user set age=52 where name='zhangsan'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
客户端A:
mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 52 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> rollback; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
能够看到在客户端B的事务提交先后,客户端A读取到的数据不同了。也就是重复读取相同的数据有不一样的结果。
我的理解,脏读也属于不可重复读的一个范畴,只是脏读在事务B未提交以前就致使两次读取数据不同,不可重复读在事务B提交以后致使两次读取结果不同。还有就是脏读之因此叫脏数据,是由于这条数据没有真正的在数据库中保存过,这是事务的一个中间状态。而不可重复读两次读取不一样的数据实际都已经存在于数据库中了。
3. repeatable-read
要解决不可重复读的问题,能够将数据库的隔离级别改成repeatable-read。
客户端A:
mysql> set session tx_isolation='repeatable-read'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
再按照上述步骤测试一下,发现不可重复读的问题已经解决,在事务B没有commit以后,事务A读取的数据没有变化,关闭这个事务从新打开一个事务才会读到更新后的数据。
下面演示一下幻读的问题。
客户端A:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 25 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
客户端B:
mysql> start transaction; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> insert into user values(6,'shell',30); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
客户端A:
mysql> insert into user values(6,'shell',30); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '6' for key 'PRIMARY' mysql> select * from user; +----+----------+------+ | id | name | age | +----+----------+------+ | 1 | zhangsan | 25 | | 2 | lisi | 26 | | 3 | wangwu | 27 | | 4 | nike | 28 | | 5 | lucy | 29 | +----+----------+------+ 5 rows in set (0.00 sec)
能够看到,对于客户端A来讲,命名没有id为6的数据,可是仍是插入失败,再查询一下仍是没有啊,感受产生了幻觉,这就是幻读问题。幻读和不可重复读的区别在于,不可重复读重点是更新后的读取,幻读重点是插入删除这些操做,解决不可重复读,只须要对对应的数据行加锁就好了。解决幻读则须要对整张表加锁。
若是两个事务B没有提交以前事务A执行插入会如何呢?咱们来看一下:
客户端A:
mysql> insert into user values(6,'shell',30);
能够看到若是插入的id和事务B同样,那么事务A的操做会被阻塞,直到事务B提交commit后,才会报错:
客户端A:
mysql> insert into user values(8,'svn',32); ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '8' for key 'PRIMARY'
若是客户端A插入到的数据事务B不冲突,那么会当即返回成功:
客户端A:
mysql> insert into user values(9,'svn',32); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
4. serializable
要解决幻读的问题,能够将数据库的隔离级别改成serializable。
客户端A:
mysql> set session tx_isolation='serializable'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
再按照上述步骤测试一下,发现幻读的问题已经解决,当事务B尝试insert的事务,被阻塞,也就是事务A将整张表锁住了。直到事务A提交commit之后,事务B的操做才会返回结果。
在这种状况下,只容许一个事务在执行,其它事务必须等待这个事务执行完后才能执行。没有并发,只是单纯的串行。
参考:http://www.runoob.com/mysql/m...