干货技巧！不须要任何工具，10个案例让Python执行速度飞速提高！

对于Python程序来讲，虽然程序编写简单，容易上手，可是相比于C++、Java等编程语言，Python程序的运行速度却没有优点。

虽然有不少的第三方库能够帮助提高Python的运行速度，可是使用起来很是的麻烦。今天，小编想从程序编写的角度，来提高程序的运行速度。

1.巧妙的利用Python的数据类型

在Python程序中，对于list列表进行 for i in list1的操做时，其时间复杂度为O(n)，而对于set进行for i in set1的操做，时间复杂度为O(1)。因此在程序的执行时间上，就会出现很是大的差距。

2.利用迭代器来替代列表

利用迭代器来代替列表，已经逐渐的成为了Python编程者使用的一种方法，利用迭代器的操做，不只能够节省时间，更重要的是能够节省大量的内存空间，上图中，利用列表的操做须要占用大约8M的内存，可是迭代器只须要88个字节。

3.利用局部变量代替全局变量

上图程序中，全局的变量z放入到函数myFunc中，局部变量的执行时间要小于全局变量，所以程序执行的时间也大大的缩短。

4.避免“点”操做

上图中能够看到，calculateSqrtWithDot函数和calculateSqrt函数惟一的区别在因而否经过点操做来调用sqrt函数。每当咱们点操做来调用函数时，就会触发特定的方法，例如，getattribute() 和getattr()，这样的方法会调用字典操做，从而带来时间的消耗，所以在程序调用第三方库时候，能够尽可能使用from xx import xx的方法来进行调用。

5.避免没必要要的类抽象

在类中，尽可能不要去使用装饰器，描述符等操做来包装程序，这会给程序的运行带来负担，因此若是没有必要的话，就不要去这样包装程序。

6.避免没有意义的数据拷贝

上图的程序中，list6是一次没有意义的数据拷贝，不只形成了程序运行时间的损耗，并且形成了内存资源的浪费。

7.更改值时避免使用临时变量

上述的程序中，temp的临时变量是不须要的，使用临时变量temp形成了程序运行时间的增长。

8.字符串变量的操做

当字符串str1和str2操做使用“+”号操做时，Python解释器将申请内存空间，将数据str1和str2分别复制到新的内存空间中去，因此当进行N次的字符串”+“操做时，将会生成N-1个中间的结果，而且每一个中间结果都会复制到新的内存空间中。

当使用join函数时，join函数将会一次性计算所需的全部内存空间，而后申请内存空间，并将全部的字符串元素复制到申请的内存中去。

9.巧用if判断

在运用if进行判断时，经常使用的有两种方式。 1 if ...and...。 2 if... or ...。为了节省程序的运算时间，当进行if x and y的判断时，x须要是False可能性比较高的判断条件。当进行 if x or y的判断时，x须要是True可能性比较高的判断条件。

10.利用for循环代替while循环

上图的程序中，能够看到，一样的功能利用for循环来替代while循环，for循环的速度要快于while循环。

总结

经过以上的10个小的案例，咱们没有利用任何的第三方库或者是装饰器，单纯的从程序优化的角度来提高了Python程序的运行速度。你们能够借鉴上述的十个小的案例，在平常的程序编写过程当中提高程序的运行速度。