优化查询+大访问量

1、优化查询

1.使用索引，避免全表扫描。

2.优化SQL语句。

3.优化数据库对象。

　　1）拆分表

　　（1）垂直拆分：把主键和一些列放在一个表中，而后把主键和另外的列放在另外一个表中。若是一个表中某些列经常使用，而另一些不经常使用。若是一个表中某些列经常使用，而另一些不经常使用，则　能够采用垂直拆分。

　　（2）水平拆分：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。

　　2）使用中间表提升查询速度

　　建立中间表，表结构和源表结构彻底相同，转移要统计的数据到中间表，而后在中间表上进行统计，得出想要的结果。

4.硬件优化。

5.MySQL自身优化

　　指定MySQL查询缓冲区的大小，指定MySQL容许的最大链接进程数等。

http://www.javashuo.com/article/p-rsqetals-gb.html

http://www.javashuo.com/article/p-nfrpmmtk-c.html

6.应用优化

　　1）使用数据库链接池

　　2）使用查询缓存。

2、大访问量到数据库上，如何优化

1.主从复制，读写分离，负载均衡

配置两台数据库的主从关系，master用于写操做，slaves用于读操做，master经过复制将数据同步到slaves中。原理：

　　1）master会将数据改变记录到二进制日志（binary log）中。

　　2）slaves有一个I/O线程不停监听master中的binary log，一旦有更新，会将binary log拷贝进中继日志（relay log）。

主从复制的三种范式：

　　1）同步复制：master更新binary log后，需等待全部slaves复制更新完成后，才能够自由处理其余事务。

　　2）异步复制：master无需等待，就能够自由处理其余事务。

　　3）半同步复制：master只需等待一台slave复制更新完成，就能够自由处理其余事务。

2.数据库分表，分区，分库。

分表：垂直拆分，水平拆分。

分区：把一张表的数据分红多个区块，这些区块能够在一个磁盘，也能够在不一样磁盘，分区后，数据散列在多个位置，多块硬盘同时处理不一样的请求，从而提升磁盘I/O读写性能。包括水平分区和垂直分区。

分库：根据业务不一样把相关的表切分到不一样的数据库中。