MySQL 性能调优的10个方法

MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库。WEB 开发语言近期发展很是快，PHP， Ruby, Python, Java 各有特色，尽管 NOSQL 近期越來越多的被提到，但是相信大部分架构师仍是会选择 MYSQL 来作数据存储。

MYSQL 如此方便和稳定。以致于咱们在开发 WEB 程序的时候很是少想到它。即便想到优化也是程序级别的，比方。不要写过于消耗资源的 SQL 语句。但是除此以外，在整个系统上仍然有很是多可以优化的地方。

1. 选择合适的存储引擎: InnoDB

除非你的数据表使用来作仅仅读或者全文检索 (相信现在提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)。你应该默认选择 InnoDB 。

你本身在測试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快。这是因为： MyISAM 仅仅缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事务。但是 假设你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 可以得到接近的读取性能 (相差百倍) 。

1.1 怎样将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

1.2 为每个表分别建立 InnoDB FILE：

innodb_file_per_table=1

这样可以保证 ibdata1 文件不会过大。失去控制。尤为是在运行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。

2. 保证从内存中读取数据。讲数据保存在内存中

2.1 足够大的 innodb_buffer_pool_size

推荐将数据全然保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你可以全然从内存中读取数据。最大限度下降磁盘操做。

2.1.1 怎样肯定 innodb_buffer_pool_size 足够大。数据是从内存读取而不是硬盘？

方法 1

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%';
+----------------------------------+--------+
| Variable_name                    | Value  |
+----------------------------------+--------+
| Innodb_buffer_pool_pages_data    | 129037 |
| Innodb_buffer_pool_pages_dirty   | 362    |
| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998   |
| Innodb_buffer_pool_pages_free    | 0      |  !!!!!!!!
| Innodb_buffer_pool_pages_misc    | 2035   |
| Innodb_buffer_pool_pages_total   | 131072 |
+----------------------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

发现 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则说明 buffer pool 已经被用光，需要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其它几个參数：

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%

方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操做。

2.1.2 server上是否有足够内存用来规划

运行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操做系统的文件缓存。可以看到真正的内存使用量。

2.2 数据预热

默认状况，仅仅有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。因此，数据库刚刚启动，需要进行数据预热，将磁盘上的所有数据缓存到内存中。

数据预热可以提升读取速度。

对于 InnoDB 数据库，可以用下面方法，进行数据预热:

1. 将下面脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT
    CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,
    ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache
    FROM
    (
        SELECT
            engine,table_schema db,table_name tb,
            index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist
        FROM
        (
            SELECT
                B.engine,A.table_schema,A.table_name,
                A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index
            FROM
                information_schema.statistics A INNER JOIN
                (
                    SELECT engine,table_schema,table_name
                    FROM information_schema.tables WHERE
                    engine='InnoDB'
                ) B USING (table_schema,table_name)
            WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')
            ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index
        ) A
        GROUP BY table_schema,table_name,index_name
    ) AA
ORDER BY db,tb
;

2. 运行

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

3. 每次从新启动数据库，或者整库备份前需要预热的时候运行：

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 不要让数据存到 SWAP 中

假设是专用 MYSQL server。可以禁用 SWAP，假设是共享server，肯定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间作缓存，使用 memlock 指令。

3. 按期优化重建数据库

mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大。真正的优化仅仅有重建数据表结构：

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable;
INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable;
ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap;
ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable;
DROP TABLE mydb.mytablezap;

4. 下降磁盘写入操做

4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size

但是需要注意假设用 1G 的 innodb_log_file_size 。假如server当机。需要 10 分钟来恢复。

推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

这个选项和写磁盘操做密切相关：

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次改动写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘

假设你的应用不涉及很是高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都很是小，都可以用 0 或者 2 来减小磁盘操做。

4.3 避免双写入缓冲

innodb_flush_method=O_DIRECT

5. 提升磁盘读写速度

RAID0 尤为是在使用 EC2 这样的虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 很重要。

6. 充分使用索引

6.1 查看现有表结构和索引

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

6.2 加入必要的索引

索引是提升查询速度的惟一方法。比方搜索引擎用的倒排索引是同样的原理。

索引的加入需要依据查询来肯定。比方经过慢查询日志或者查询日志,或者经过 EXPLAIN 命令分析查询。

ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX

6.2.1 比方，优化用户验证表：

加入索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

每次从新启动server进行数据预热

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql

加入启动脚本到 my.cnf

[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

6.2.2 使用本身主动加索引的框架或者本身主动拆分表结构的框架

比方。Rails 这种框架。会本身主动加入索引。Drupal 这种框架会本身主动拆分表结构。

会在你开发的初期指明正确的方向。因此，经验不太丰富的人一開始就追求从 0 開始构建，实际是很差的作法。

7. 分析查询日志和慢查询日志

记录所有查询。这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统很是实用。

log=/var/log/mysql.log

注意不要在生产环境用。不然会占满你的磁盘空间。

记录运行时间超过 1 秒的查询：

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

8. 激进的方法。使用内存磁盘

现在基础设施的可靠性已经很是高了，比方 EC2 差点儿不用操心server硬件当机。而且内存实在是廉价。很是easy买到几十G内存的server，可以用内存磁盘。按期备份到磁盘。

将 MYSQL 文件夹迁移到 4G 的内存磁盘

mkdir -p /mnt/ramdisk
sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/
mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql
ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql
chown mysql:mysql mysql

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

B-TREE 仍然是最高效的索引之中的一个，所有 MYSQL 仍然不会过期。

用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层。MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

10. 其它

• 单条查询最后添加 LIMIT 1，中止全表扫描。
• 将非”索引”数据分离，比方将大篇文章分离存储，不影响其它本身主动查询。
• 不用 MYSQL 内置的函数。因为内置函数不会创建查询缓存。
• PHP 的创建链接速度很快，所有可以不用链接池。不然可能会形成超过链接数。固然不用链接池 PHP 程序也可能将
• 链接数占满比方用了 @ignore_user_abort(TRUE);
• 使用 IP 而不是域名作数据库路径。避免 DNS 解析问题