10个MySQL性能调优的方法

1. 选择合适的存储引擎: InnoDB

除非你的数据表使用来作只读或者全文检索 (相信如今提到全文检索，没人会用 MYSQL 了)，你应该默认选择 InnoDB 。

你本身在测试的时候可能会发现 MyISAM 比 InnoDB 速度快，这是由于： MyISAM 只缓存索引，而 InnoDB 缓存数据和索引，MyISAM 不支持事务。可是 若是你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能够得到接近的读取性能 (相差百倍) 。

1.1 如何将现有的 MyISAM 数据库转换为 InnoDB:

 

复制代码代码以下:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

 

1.2 为每一个表分别建立 InnoDB FILE：

 

复制代码代码以下:

innodb_file_per_table=1

 

这样能够保证 ibdata1 文件不会过大，失去控制。尤为是在执行 mysqlcheck -o –all-databases 的时候。

 

2. 保证从内存中读取数据，讲数据保存在内存中

2.1 足够大的 innodb_buffer_pool_size

推荐将数据彻底保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存储量规划 innodb_buffer_pool_size 的容量。这样你能够彻底从内存中读取数据，最大限度减小磁盘操做。

2.1.1 如何肯定 innodb_buffer_pool_size 足够大，数据是从内存读取而不是硬盘？
方法 1

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mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name          | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data  | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty  | 362  | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998  | | Innodb_buffer_pool_pages_free  | 0   | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc  | 2035  | | Innodb_buffer_pool_pages_total  | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)

发现 Innodb_buffer_pool_pages_free 为 0，则说明 buffer pool 已经被用光，须要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其余几个参数：

 

复制代码代码以下:

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%

 

方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盘的操做。

2.1.2 服务器上是否有足够内存用来规划
执行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操做系统的文件缓存，能够看到真正的内存使用量。

2.2 数据预热

默认状况，只有某条数据被读取一次，才会缓存在 innodb_buffer_pool。因此，数据库刚刚启动，须要进行数据预热，将磁盘上的全部数据缓存到内存中。数据预热能够提升读取速度。

对于 InnoDB 数据库，能够用如下方法，进行数据预热:

1. 将如下脚本保存为 MakeSelectQueriesToLoad.sql

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SELECT DISTINCT   CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,   ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache   FROM   (     SELECT       engine,table_schema db,table_name tb,       index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist     FROM     (       SELECT         B.engine,A.table_schema,A.table_name,         A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index       FROM         information_schema.statistics A INNER JOIN         (           SELECT engine,table_schema,table_name           FROM information_schema.tables WHERE           engine='InnoDB'         ) B USING (table_schema,table_name)       WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')       ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index     ) A     GROUP BY table_schema,table_name,index_name   ) AA ORDER BY db,tb ;

 

2. 执行

 

复制代码代码以下:

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

 

 

3. 每次重启数据库，或者整库备份前须要预热的时候执行：

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 不要让数据存到 SWAP 中

若是是专用 MYSQL 服务器，能够禁用 SWAP，若是是共享服务器，肯定 innodb_buffer_pool_size 足够大。或者使用固定的内存空间作缓存，使用 memlock 指令。

 

3. 按期优化重建数据库

mysqlcheck -o –all-databases 会让 ibdata1 不断增大，真正的优化只有重建数据表结构：

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CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;

 

 

4. 减小磁盘写入操做

4.1 使用足够大的写入缓存 innodb_log_file_size

可是须要注意若是用 1G 的 innodb_log_file_size ，假如服务器当机，须要 10 分钟来恢复。

推荐 innodb_log_file_size 设置为 0.25 * innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

这个选项和写磁盘操做密切相关：

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 则每次修改写入磁盘
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒写入磁盘

若是你的应用不涉及很高的安全性 (金融系统)，或者基础架构足够安全，或者 事务都很小，均可以用 0 或者 2 来下降磁盘操做。

4.3 避免双写入缓冲

 

复制代码代码以下:

innodb_flush_method=O_DIRECT

 

 

5. 提升磁盘读写速度

RAID0 尤为是在使用 EC2 这种虚拟磁盘 (EBS) 的时候，使用软 RAID0 很是重要。

 

6. 充分使用索引

6.1 查看现有表结构和索引

 

复制代码代码以下:

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

 

6.2 添加必要的索引

索引是提升查询速度的惟一方法，好比搜索引擎用的倒排索引是同样的原理。

索引的添加须要根据查询来肯定，好比经过慢查询日志或者查询日志,或者经过 EXPLAIN 命令分析查询。

 

复制代码代码以下:

ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX

 

 

6.2.1 好比，优化用户验证表：
添加索引

 

复制代码代码以下:

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

 

 

每次重启服务器进行数据预热

 

复制代码代码以下:

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql

 

 

添加启动脚本到 my.cnf

 

复制代码代码以下:

[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

 

6.2.2 使用自动加索引的框架或者自动拆分表结构的框架
好比，Rails 这样的框架，会自动添加索引，Drupal 这样的框架会自动拆分表结构。会在你开发的初期指明正确的方向。因此，经验不太丰富的人一开始就追求从 0 开始构建，实际是很差的作法。

7. 分析查询日志和慢查询日志

记录全部查询，这在用 ORM 系统或者生成查询语句的系统颇有用。

 

复制代码代码以下:

log=/var/log/mysql.log

 

注意不要在生产环境用，不然会占满你的磁盘空间。

记录执行时间超过 1 秒的查询：

 

复制代码代码以下:

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

 

8. 激进的方法，使用内存磁盘

如今基础设施的可靠性已经很是高了，好比 EC2 几乎不用担忧服务器硬件当机。并且内存实在是便宜，很容易买到几十G内存的服务器，能够用内存磁盘，按期备份到磁盘。

将 MYSQL 目录迁移到 4G 的内存磁盘

 

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mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

B-TREE 仍然是最高效的索引之一，全部 MYSQL 仍然不会过期。

用 HandlerSocket 跳过 MYSQL 的 SQL 解析层，MYSQL 就真正变成了 NOSQL。

 

10. 其余

单条查询最后增长 LIMIT 1，中止全表扫描。
将非”索引”数据分离，好比将大篇文章分离存储，不影响其余自动查询。
不用 MYSQL 内置的函数，由于内置函数不会创建查询缓存。
PHP 的创建链接速度很是快，全部能够不用链接池，不然可能会形成超过链接数。固然不用链接池 PHP 程序也可能将
链接数占满好比用了 @ignore_user_abort(TRUE);
使用 IP 而不是域名作数据库路径，避免 DNS 解析问题

以上就是10个MySQL性能调优的方法，但愿对你们的学习有所帮助。