基于MapReduce的并行k-means聚类

摘要：在许多应用上，数据聚类已经受到了普遍的关注，好比数据挖掘、文本检索、图像分割和模式识别等。随着科技进步而逐渐扩大的信息量使大数据的聚类变成了一个具备挑战性的任务。为了解决这个问题，许多调查研究者尝试去设计一种高效的并行聚类算法。在这篇文章中，咱们提出一种基于MapReduce的并行k-means聚类算法，这是一种简单又强大的并行编程技术。实验结果代表所提出的算法能够大规模并且高效地在廉价的硬

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