《数据挖掘-实用机器学习技术》读书笔记

1规则：1R。算法 创建一个只对单个属性进行测试的规则，并进行不一样的分支。每个分支对应一个不一样的属性值。分支的类就是训练数据在这个分支上出现最多的类。这种方法可以容易地计算出规则的偏差率。只要计算在训练数据上产生的错误，即，统计不属于多数类的实例数量。性能 每一个属性都能产生一个不一样的规则集，每条规则对应这个属性的每一个值。对每个属性的规则集的偏差率进行评估，从中选出性能最好的一个。一个属性

>>阅读原文<<