原文: https://stackoverflow.com/que...个人微信公众号:python每日一练python
要理解什么是 yield
,必须理解什么是生成器(generator)。在理解生成器以前,让咱们先了解迭代。微信
迭代函数
当你创建了一个列表,你能够逐个地访问这个列表的元素,而这个访问的过程叫作迭代(iteration)code
>>> mylist = [1, 2, 3] >>> for i in mylist: ... print(i) 1 2 3
代码中的mylist
就是一个可迭代对象(iterable),当你使用列表生成式时,你就建立了一个list
,同时也建立了一个可迭代对象:对象
>>> mylist = [x*x for x in range(3)] >>> for i in mylist: ... print(i) 0 1 4
凡是能使用for...in...
语句的对象,都叫作可迭代对象,例如:list
、string
、文件等等内存
这些可迭代对象很是方便,由于你能够根据本身的须要来访问它们。可是同时也须要将全部的值存入内存当中,不管你是否是须要全部的值,可能对于一个列表[x for x in range(100000)]
,你仅仅想拿到里面的素数,但当这个列表生成式被执行的时候,已经将全部100000个数字存入了内存中。get
生成器generator
生成器是一种只能迭代一次的迭代器,生成器不会一次将全部的元素存入内存中,而是一边迭代一边运算:string
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3)) >>> for i in mygenerator: ... print(i) 0 1 4
这份代码看起来和上面的代码没有什么区别。可是你不能再次执行for i in mygenerator
,由于生成器只能使用一次:it
>>> mygenerator = (x*x for x in range(3)) >>> for i in mygenerator: ... print(i) ... 0 1 4 >>> for i in mygenerator: ... print(i) ... >>>
Yield
yield
的使用和return
的使用没什么区别,只是yield
会返回一个生成器
>>> def createGenerator(): ... mylist = range(3) ... for i in mylist: ... yield i*i ... >>> mygenerator = createGenerator() # 建立一个生成器 >>> print(mygenerator) # mygenerator是一个对象! <generator object createGenerator at 0xb7555c34> >>> for i in mygenerator: ... print(i) 0 1 4
当你的函数须要返回一个很大的元素集合,而且每一个元素只须要用到一次的时候,使用yield
会很是方便
要想理解yield
,你必须理解当你调用一个包含yield
的函数的时候,函数体代码并不会执行,这个函数仅仅是返回一个生成器而已
>>> def createGenerator(): ... print('head') ... for i in range(5): ... yield i*i ... print('tail') ... >>> createGenerator() <generator object createGenerator at 0x0000023454FB5990>
当你第一次向后迭代(用next
或for...in...
语句时)这个生成器时,函数体才会从最开始执行到yield
处而后返回yield
的值,随后再次向后迭代,会执行剩余的代码而后再次遇到yield
中止并返回值。直到运行到函数结尾处中止,此时若是是用next()
则会抛出StopIteration
异常,若是是用for...in...
则会结束循环而且不会有异常
>>> def createGenerator(): ... print('head') ... for i in range(5): ... yield i*i ... print('tail') ... >>> g = createGenerator() >>> next(g) head 0 >>> next(g) 1 >>> next(g) 4 >>> next(g) 9 >>> next(g) 16 >>> next(g) tail Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration