CV 加持的工业检测，从算法选型到模型部署

随着AI技术的逐渐成熟，愈来愈多的传统企业但愿借助AI技术，实现智能质检。传统质检更多依靠有经验的人工劳动力来实现质量检查甚至分拣，但这样的方式，许多场景会有检查效率低，审核质量不稳定，人力投入成本高且难招聘等诸多问题。linux 那么，企业如何快速实现智能质检？程序员 斥巨资组建资深AI团队？须要投入的资金和时间都是巨大的，通常企业很难承受；算法 找AI巨头定制方案？定制费和定制灵活性一般成正比

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