人工神经网络连接权重的优化与调整

一、简介 承接上文我们提到的感知模型等内容，下面我们将对神经网络学习过程中权重值的调整优化进行详细的介绍。 二、权重的调整与优化 当神经网络采用梯度下降算法时，每一次的迭代都本着使损失函数减小最快的原则调整连接权重，接下来我们对这一块的内容进行展开学习。在实际应用中，不同类型的问题对应的损失函数形式也有所不同。在一般的预测问题中，如果各观测值是相互独立的，那么损失函数通常是误差函数的加总形式，数学

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