在传统的后台管理系统里面常常会须要展现多级菜单关系,今天咱们来学一下如何使用一条SQL语句展现多级菜单。前端
如今咱们有一张corpinfo
单位表,里面有一个belong
字段指向上级单位,首先来看一下如今表里有什么数据:segmentfault
SELECT uid,ubelong FROM corpinfo
如今是相似下面这样的一个三级菜单,uid
为1的是咱们的顶级菜单,ubelog
为0。数组
如今咱们想实现传入一个 uid ,把当前 uid 和其下级单位的 uid 都展现出来,固然咱们可使用代码或者网上常见的存储过程来实现,可是今天咱们用一条SQL语句来实现该效果:函数
先来看看咱们的SQL语句ui
SELECT DATA.uid FROM( SELECT @ids AS _ids, ( SELECT @ids := GROUP_CONCAT(uid) FROM corpinfo WHERE FIND_IN_SET(ubelong, @ids) ) AS cids, @l := @l+1 AS level FROM corpinfo, (SELECT @ids := (参数) , @l := 0 ) b WHERE @ids IS NOT NULL ) ID, corpinfo DATA WHERE FIND_IN_SET(DATA.uid, ID._ids) ORDER BY level,uid
看下执行结果:spa
能够看到传入 uid 为 1 后,列出了 uid 为 1 的全部下级单位,连第三级的菜单也列出来了。3d
比较核心的有下面几个地方:code
前言:在有 group by
的查询语句中,select
指定的字段要么就包含在 group by
语句的后面,做为分组的依据,要么就包含在聚合函数中。blog
假设咱们有一张 user
用户表,咱们想查看名字相同的用户的最小年龄,能够这样写:排序
SELECT name,age FROM user GROUP BY name
执行结果为:
如今咱们想查询 name
相同的用户的全部年龄,固然咱们能够这样写:
SELECT name,age FROM user ORDER BY name
执行结果为:
可是这样同一个名字出现屡次,看上去很是不直观。有没有更直观的方法,既让每一个名字都只出现一次,又可以显示全部的名字相同的人的id呢?——使用 GROUP_CONCAT()
函数
功能:将 group by
产生的同一个分组中的值链接起来,返回一个字符串结果。
语法:GROUP_CONCAT( [distinct] 要链接的字段 [ORDER BY 排序字段 ASC/DESC ] [separator '分隔符'] )
SELECT name,GROUP_CONCAT(age) FROM user GROUP BY name
执行结果为:
能够看到相同用户名的年龄都放到一块儿了,以逗号分割。
假设咱们有一张 book
书籍表,有书名和做者两个字段:
SELECT name,author FROM book
执行结果为:
如今咱们想查做者包含 小A 的书籍,咱们来试一下:
SELECT name,author FROM book WHERE author IN ('小A')
执行结果为:
实际上这样是不行的,这样只有当 author
字段的值等于'小A'
时(和IN前面的字符串彻底匹配),查询才有效,不然都得不到结果。
可能你会想到用LIKE
实现,咱们来试试看:
SELECT name,author FROM book WHERE author LIKE '%小A%';
执行结果为:
能够看到把小AA
的书籍也查出来了,因此用LIKE
没法实现该功能。
那么咱们如何使用 FIND_IN_SET
函数来实现呢?
SELECT name,author FROM book WHERE FIND_IN_SET('小A',author);
执行结果为:
语法:FIND_IN_SET(str,strlist)
str :要查询的字符串
strlist :字段名 参数以”,”分隔 如 (1,2,6,8)
查询字段(strlist)中包含(str)的结果,返回结果为null或记录
知道了这两个函数后,如今回过头来看看前面的SQL语句:
运行选中的代码后能够看到列出了上下级的关系,至于细节这里再也不展开描述。
既然咱们能查出当前单位的全部下级单位,那么应该也能查询全部上级单位,来看下SQL:
SELECT uid FROM( SELECT @id AS _id, ( SELECT @id := ubelong FROM corpinfo WHERE uid = @id ) AS _pid, @l := @l+1 as level FROM corpinfo, (SELECT @id := (参数), @l := 0 ) b WHERE @id > 0 ) ID, corpinfo DATA WHERE ID._id = DATA.uid ORDER BY level DESC
仍是咱们的corpinfo
单位表,执行结果为:
能够看到当输入 uid 为 5 时,列出了当前单位及其上级全部单位,SQL和上面的差很少,这里再也不细说。
最后补充一段代码,既然咱们已经拿到想要的单位编号了,接下来就是要递归构建咱们的单位树了,来看下代码:
/** * 递归将模块树构建成JSON数组 */ private JSONArray getJsonArray(List<ClCorpinfo> list) { Map<Integer, List<ClCorpinfo>> map = new HashMap<>(16); List<ClCorpinfo> sonList; for (ClCorpinfo clCorpinfo : list) { if (map.get(clCorpinfo.getUbelong()) != null) { sonList = map.get(clCorpinfo.getUbelong()); } else { sonList = new ArrayList<>(); } sonList.add(clCorpinfo); map.put(clCorpinfo.getUbelong(), sonList); } JSONArray array = new JSONArray(); if (list.size() > 0) { array = getChildrenTree(map, 0, 0); } return array; } /** * 递归构建模块树的子类 */ public JSONArray getChildrenTree(Map<Integer, List<ClCorpinfo>> map, Integer uparentid, Integer level) { JSONArray array = new JSONArray(); for (ClCorpinfo clCorpinfo : map.get(uparentid)) { JSONObject obj = new JSONObject(); obj.put("uid", clCorpinfo.getUid()); obj.put("ubelong", clCorpinfo.getUbelong()); obj.put("ucorpname", clCorpinfo.getUcorpname()); obj.put("uparentname", clCorpinfo.getUparentname()); if (map.get(clCorpinfo.getUid()) != null) { level++; obj.put("children", getChildrenTree(map, clCorpinfo.getUid(), level)); } else { obj.put("children", null); } array.add(obj); } return array; }
上面这段戴安只要传入单位集合,接下来会递归来构建咱们的单位树,接下来只要前端渲染上去就完事了。
其实网上也有不少其它的解决方案,好比用代码实现,也能够用存储过程实现,今天咱们使用SQL语句来实现并不必定是最好的办法,虽然简单可是比较难懂,我这边只是给大伙提供一个可行的方案,若是有什么不对的地方请多多指教。